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En tant que secteur clé d’avenir stratégiquement mis en avant par le pays, l’intelligence incarnée et les robots humanoïdes sont aujourd’hui à un tournant décisif, marqué à la fois par une phase de révolution technologique et par la mise en œuvre commerciale. Contrairement au modèle d’interaction traditionnel de l’IA, « purement logiciel, dépourvu de corps physique et réactif de manière passive », l’intelligence incarnée s’appuie sur des robots physiques pour permettre…Perception, prise de décision, exécution, apprentissageUne opération autonome intégrée permet de franchir définitivement les barrières technologiques qui séparent l’intelligence artificielle, de la « compréhension visuelle et auditive » à « l’exécution concrète ». Grâce à l’adaptation continue des grands modèles aux terminaux, aux recherches sur les structures biomimétiques et à l’intégration des capteurs dans tous les domaines, les robots humanoïdes ont désormais dépassé le stade de la validation conceptuelle en laboratoire et se déploient progressivement dans des secteurs tels que la fabrication industrielle, les services publics, les missions spécialisées et l’assistance à domicile. L’industrie entre ainsi officiellement dans un nouveau cycle, marqué par une transition de l’innovation technologique vers une commercialisation à grande échelle, ouvrant de vastes perspectives de développement pour l’avenir. I. Définitions fondamentales et noyau technologique : repenser les modalités de mise en œuvre de l’intelligence artificielle L’intelligence incarnée représente une nouvelle étape de l’évolution de l’industrie de l’intelligence artificielle ; son principe central consiste à faire en sorte que les algorithmes d’IA s’appuient sur des entités physiques pour interagir de manière dynamique avec un environnement physique réel, prendre des décisions autonomes et évoluer continuellement, répondant ainsi aux problématiques sectorielles majeures des IA traditionnelles, qui peinent à s’adapter à des scénarios complexes non structurés et manquent de capacités pratiques. Quant aux robots humanoïdes, ils constituent le support le plus essentiel et le plus abouti de l’intelligence incarnée : grâce à une conception inspirée de la structure du corps humain, à un système de perception globale de l’environnement et à des algorithmes de prise de décision intelligents embarqués, ils reproduisent les capacités humaines de mouvement, de perception, d’action et d’interaction, ce qui en fait aujourd’hui l’un des axes prioritaires de recherche et de développement dans le secteur des technologies d’avenir. Par rapport aux robots industriels traditionnels et aux robots de bureau grand public, les robots humanoïdes à intelligence incarnée présentent trois caractéristiques technologiques majeures. La première est que…Capacité de généralisation des scénarios, pas besoin de reprogrammer pour chaque scénario unique ; il peut s’adapter à des environnements non structurés et changeants grâce à l’apprentissage autonome, accomplissant ainsi avec souplesse diverses tâches complexes ; le second estDécision autonome multimodale, intégrant des informations de perception multidimensionnelle telles que la vision, la force, l’audition et l’orientation, afin d’assurer une évaluation en temps réel de l’environnement, une planification de trajectoire et un ajustement fin des mouvements ; le troisième estCapacité d’évolution continue, s’appuyant sur l’accumulation de données issues des scénarios d’utilisation, nous avons mené à bien l’itération des modèles et la mise à niveau des capacités, rendant le système toujours plus intelligent au fil de son usage, et brisant définitivement les limites de la rigidité fonctionnelle des robots traditionnels. II. Système de R&D matériel et logiciel : des avancées technologiques multidimensionnelles pour ouvrir de nouvelles voies dans l’industrie La mise en œuvre industrielle des robots humanoïdes repose sur un système de recherche et développement intégrant trois piliers — l’intégration de structures biomimétiques matérielles, la R&D des composants clés et l’itération des algorithmes incarnés — permettant une couplage profond entre le matériel et le logiciel, qui soutient conjointement les opérations proches de l’humain et le fonctionnement autonome et intelligent de l’appareil. Au niveau du matériel et de la conception structurelle, le secteur se concentre sur quatre axes clés : légèreté, grande flexibilité, haute précision et haute sécurité. La structure s’inspire de l’architecture biomimétique du tronc, des membres et des articulations humains, dépassant les limites de rigidité des structures mécaniques traditionnelles. Grâce à une combinaison d’alliages légers et de matériaux composites à haute résistance, elle garantit la robustesse de la coque tout en réduisant considérablement le poids global, répondant ainsi aux exigences d’une utilisation mobile dans de multiples scénarios. Du côté des composants essentiels, les joints servo biomimétiques à haute précision, les réducteurs allégés et les capteurs de force ultra-sensibles ont connu des avancées majeures en matière d’industrialisation nationale, résolvant ainsi les principaux défis des robots humanoïdes, tels que les blocages moteurs, l’insuffisance de précision, la faible capacité de charge et le bruit excessif. Par ailleurs, l’appareil intègre des capteurs d’imagerie panoramique, des capteurs de force multidimensionnels, des unités de mesure inertielle, des lidars et d’autres équipements de perception globale, constituant un système de perception environnementale à 360° et offrant un support matériel pour des opérations autonomes. Le système d’alimentation repose sur des batteries longue durée à haut taux de décharge, associées à un système intelligent de gestion de la consommation énergétique, permettant d’équilibrer la puissance de calcul élevée nécessaire au fonctionnement avec une autonomie prolongée, afin de répondre aux normes d’exploitation dans des conditions météorologiques variées. Au niveau des logiciels et des algorithmes incarnés, l’innovation technologique constitue le principal avantage concurrentiel des produits. À l’heure actuelle, la R&D sectorielle se concentre sur quatre grands domaines : les modèles incarnés légers côté terminal, les algorithmes de perception multimodale, les algorithmes de contrôle du mouvement, ainsi que les algorithmes de planification autonome et d’apprentissage par renforcement. La mise en œuvre de modèles incarnés légers côté terminal permet aux robots de s’affranchir de la dépendance au cloud, d’assurer localement la compréhension de l’environnement, la décomposition des tâches et la prise de décision logique, ce qui améliore considérablement la rapidité de réponse et la stabilité opérationnelle dans des scénarios complexes. Les algorithmes de fusion multimodale intègrent les données visuelles, haptiques, auditives et de perception de l’attitude, permettant une reconnaissance précise et des manipulations adaptées face à des environnements inconnus, à des obstacles dynamiques et à des objets souples. Les algorithmes de contrôle du mouvement optimisent la logique de coordination globale du corps, rendant possibles des mouvements proches de ceux d’un humain, tels que la marche fluide, la montée et la descente d’escaliers, l’évitement agile d’obstacles et la préhension de précision. Parallèlement, les algorithmes d’apprentissage par renforcement permettent aux robots d’accumuler des données grâce à l’expérimentation sur le terrain, d’optimiser de manière autonome leurs processus opérationnels et d’acquérir de nouvelles compétences, assurant ainsi une amélioration continue et itérative de leurs capacités intelligentes. III. État actuel de la mise en œuvre industrielle : du pilote et de la validation vers la production à grande échelle Après des années d’efforts technologiques acharnés, l’industrie chinoise de l’intelligence incarnée et des robots humanoïdes a achevé son accumulation technologique et mené des projets pilotes dans divers scénarios, entrant désormais dans une phase décisive de mise en production et de déploiement. Selon les données d’un acteur de référence du secteur, la production nationale de robots humanoïdes devrait dépasser 100 000 unités en 2026, marquant le passage officiel de la recherche‑développement sur mesure et des petites séries d’essai à une nouvelle étape de production industrielle à grande échelle, avec une accélération globale de la commercialisation du secteur. Sur le plan de la mise en œuvre des cas d’usage, le secteur industriel constitue aujourd’hui le principal levier d’innovation. Les robots humanoïdes s’implantent progressivement sur des lignes de production flexibles dans les domaines des véhicules à énergies nouvelles, de l’électronique 3C et de la fabrication haut de gamme, remplaçant ainsi les opérateurs humains pour des tâches répétitives, intensives et à haut risque, telles que la manutention des pièces, l’assemblage de précision, l’inspection des équipements ou le tri des matériaux. Par rapport aux robots industriels traditionnels à poste fixe, les robots humanoïdes répondent mieux aux exigences d’évolution des lignes flexibles, permettant un basculement rapide entre les missions et réduisant considérablement les coûts de modernisation des lignes de production ainsi que les dépenses liées à la main-d’œuvre. Parallèlement, des projets pilotes se poursuivent dans des domaines comme les travaux spécialisés, les services publics et l’accompagnement commercial, avec des applications concrètes déjà déployées dans des secteurs tels que l’inspection du réseau électrique, les secours d’urgence, les services administratifs et l’orientation en supermarché, tandis que leur capacité d’adaptation aux différents contextes ne cesse de s’améliorer. Sur le plan de l’écosystème industriel, un cadre de coopération tripartite impliquant les politiques publiques, les entreprises et la technologie s’est largement instauré. L’État intègre sans cesse l’intelligence incarnée et les robots humanoïdes parmi les domaines prioritaires de son plan stratégique pour les industries d’avenir, en mettant en œuvre de nombreuses mesures favorables — notamment en matière de normalisation, de soutien à l’industrie et d’ouverture des scénarios d’application — afin d’affiner continuellement le système de normes sectorielles et de réguler le développement du secteur. Les principales entreprises technologiques et manufacturières chinoises renforcent sans relâche leurs investissements en R&D, s’attelant à maîtriser des technologies clés telles que les composants essentiels, les algorithmes de base et les procédés de production en série, ce qui accélère encore le processus de substitution par des solutions domestiques. Par ailleurs, les parcs industriels à travers le pays, grâce à des dispositifs comme la liste des scénarios d’application ou le mécanisme « appel à projets » mis en place, n’ont cessé d’ouvrir de véritables environnements d’usage, offrant ainsi un appui fondamental à l’itération des produits, à l’accumulation des données et à la validation commerciale. IV. Les principaux défis actuels du secteur : le développement à grande échelle se heurte encore à de multiples obstacles Bien que l’industrie connaisse actuellement de fortes opportunités de développement, elle demeure encore à un stade précoce de croissance. De nombreux déficits subsistent en matière de technologies clés, de coûts de production en série, d’adaptation aux différents scénarios d’utilisation et d’écosystème, freinant ainsi la généralisation complète du secteur. Sur le plan technologique, les composants essentiels tels que les articulations biomimétiques haut de gamme et les réducteurs de haute précision nécessitent encore des itérations continues ; la capacité d’adaptation des robots aux environnements complexes, ainsi que leur précision en manipulation fine, restent encore éloignées du niveau humain, tandis que leur stabilité lors d’opérations dans des situations extrêmes demeure insuffisante. Du côté des coûts, les dépenses liées aux composants clés et à la recherche‑développement des algorithmes restent élevées, et le prix moyen de production des appareils reste encore très élevé, ce qui limite considérablement la mise en œuvre commerciale dans les petits et moyens segments. Sur le plan des applications, les solutions techniques spécifiques adaptées aux environnements domestiques, médicaux et aux services complexes ne sont pas encore matures ; la capacité d’exécution polyvalente demeure insuffisante, et la mise en œuvre dans des cas d’usage plus ciblés se révèle particulièrement difficile. Enfin, sur le plan de l’écosystème, le système de normalisation sectoriel est encore en cours d’élaboration : la coordination des données, l’interopérabilité des technologies et les normes de sécurité ne sont pas encore totalement harmonisés, ce qui pèse sur l’efficacité de la coopération entre les acteurs de la filière. V. Tendances d’évolution à venir : la décennie à venir offre des opportunités d’essor généralisé sur l’ensemble du secteur Selon les analyses du secteur, les trois à dix prochaines années constitueront une période d’or pour le développement de l’intelligence incarnée et de l’industrie des robots humanoïdes, au cours de laquelle le secteur atteindra la généralisation des technologies, la démocratisation des coûts, la généralisation des scénarios d’application et la standardisation de l’écosystème une modernisation globale, faisant de ce domaine un pôle de croissance central pour l’intelligence artificielle et l’industrie de la fabrication de pointe. Sur le plan des tendances technologiques, les modèles corporels à grande échelle sur le côté terminal se généralisent de manière approfondie, tandis que les capacités d’intelligence artificielle générale continuent de se concrétiser. Les robots humanoïdes seront dotés d’une capacité accrue à penser de manière autonome, à raisonner logiquement et à concevoir eux-mêmes des tâches, leur permettant de s’adapter de façon autonome à divers scénarios complexes et inconnus sans intervention humaine, franchissant ainsi le pas entre « exécuter des instructions » et « agir de manière autonome ». Parallèlement, les technologies de locomotion biomimétique, d’opérations souples et de perception multimodale poursuivent leur évolution, rapprochant sans cesse la précision, la stabilité et la flexibilité des mouvements robotiques des niveaux humains. Sur le plan des tendances sectorielles, les coûts continuent de baisser et la production en série à grande échelle se concrétise pleinement. À mesure que le remplacement des composants clés par des solutions made in China s’achève, que les procédés de fabrication en série se perfectionnent et que l’échelle de l’industrie ne cesse de croître, le coût global des robots humanoïdes diminuera considérablement, offrant un rapport qualité‑prix toujours plus attractif et réunissant progressivement les conditions nécessaires à une diffusion commerciale à grande échelle, au détriment d’un statut d’équipement haut de gamme réservé à une niche. Parallèlement, le système de normalisation du secteur sera entièrement renforcé, avec l’unification des normes en matière de recherche et développement, de production, de tests et de sécurité, favorisant ainsi une évolution vers une industrie plus standardisée et de haute qualité. Sur le plan des tendances sectorielles, les périmètres d’application ne cessent de s’étendre, s’imposant dans tous les domaines. À court terme, la fabrication industrielle flexible, les opérations spécialisées et les services publics demeurent les principaux cas d’usage, continuant de remplacer les tâches répétitives effectuées par des humains ; à moyen et long terme, ces technologies s’implanteront progressivement dans des secteurs au service du quotidien, tels que l’accompagnement familial, les soins aux personnes âgées, l’aide médicale, les services éducatifs ainsi que la gestion intelligente de l’ensemble du logement, devenant ainsi une nouvelle infrastructure intelligente pour les foyers et la société, et contribuant pleinement à la modernisation intelligente de la vie et de la production. Sur le plan des tendances écologiques, le système de coopération intersectorielle s’est pleinement structuré, tandis que la convergence transversale s’accélère. À l’avenir, les robots humanoïdes s’intégreront profondément aux écosystèmes de la fabrication intelligente, de la maison connectée et des services intelligents, assurant l’interopérabilité des données et la coordination des scénarios avec divers appareils intelligents. Parallèlement, le système d’innovation collaborative entre les universités, les entreprises, les instituts de recherche et les utilisateurs continue de se perfectionner, créant un cercle vertueux entre la recherche et le développement technologique, la formation des talents, la mise en œuvre sur le terrain et l’exploitation commerciale, afin de promouvoir sans cesse le développement de haute qualité de l’industrie de l’intelligence incarnée. Dans l’ensemble, l’intelligence incarnée et les robots humanoïdes constituent l’une des formes ultimes de l’industrie de l’intelligence artificielle, ainsi que le cœur de la compétition technologique de demain. À mesure que les verrous technologiques continuent d’être levés, que les modèles économiques se perfectionnent et que les domaines d’application se multiplient, les robots humanoïdes révolutionneront en profondeur les modes de production et de service, inaugurant une nouvelle ère industrielle pour les robots à intelligence générale. Le potentiel de croissance du marché et la valeur de cette industrie sont, à l’avenir, incommensurables.

Ces dernières années, grâce à la maturité et à la mise en œuvre concrète de l’intelligence artificielle, de la fabrication mécanique de précision et des technologies de capteurs miniatures, l’industrie des robots de bureau grand public est entrée dans une phase d’itération accélérée. En tant que nouveau type de matériel IA axé sur les interactions intelligentes de proximité au bureau, le robot de bureau se distingue à la fois par son caractère utilitaire propre aux robots industriels traditionnels et par la fonctionnalité unidimensionnelle des robots domestiques de service. Il s’adapte à de multiples scénarios — assistance au travail, compagnie à domicile, éducation scientifique et technologique pour les enfants, contrôle centralisé de la maison intelligente — et constitue un segment émergent clé du secteur des appareils intelligents grand public. À présent, le secteur a mis en place un système de R&D complet intégrant la conception structurelle et esthétique, l’intégration matérielle ainsi que la recherche et le développement d’algorithmes logiciels. Les caractéristiques de standardisation technologique, d’humanisation des produits et de spécialisation des applications se renforcent de plus en plus, ouvrant de vastes perspectives de développement industriel et de massification. I. Conception de l’apparence et de la structure : une fusion entre esthétique et ingénierie, réinventant les modalités d’interaction homme‑machine L’apparence et la structure constituent l’élément distinctif des robots de bureau par rapport aux appareils intelligents traditionnels, tout en constituant le support essentiel permettant à ces produits d’être adaptés aux scénarios d’usage grand public et d’offrir une interaction proche de l’humain. Les axes centraux de la recherche et du développement dans ce secteur se concentrent sur la réduction de la mécanisation, l’adaptabilité élevée et la sécurité renforcée, afin d’équilibrer l’utilité industrielle et l’esthétique propre au grand public, brisant ainsi définitivement l’impression froide et technologique des matériels intelligents. Sur le plan du design extérieur, l’industrie a déjà mis en place un système de conception éprouvé pour les produits grand public. Les modèles phares ont abandonné les formes angulaires et rigides des appareils mécaniques traditionnels, optant plutôt pour des corps aux lignes fluides et arrondies, des têtes au design anthropomorphe et un style minimaliste aux accents mignons. Associés à des écrans interactifs animés et visuels, ces appareils permettent de changer d’expression en temps réel, insufflant ainsi une vie quasi humaine à l’objet. Quant aux palettes de couleurs, elles s’inscrivent dans la tendance du design minimaliste dominant dans les intérieurs domestiques et les espaces de travail, privilégiant le blanc pur, les gris clairs et les teintes Morandi à faible saturation. Des gammes de couleurs spécifiques sont également proposées pour les enfants, les gamers et les bureaux, répondant précisément aux besoins propres à chaque usage. En matière de matériaux, le choix allie praticité et confort d’utilisation : ABS mat, silicone doux au toucher et métal sablé constituent les bases, tandis que les modèles haut de gamme intègrent des matériaux souples et antidérapants, offrant une résistance aux traces de doigts, à l’usure et aux chocs, tout en renforçant considérablement la durabilité et l’esthétique visuelle du produit. Sur le plan de la recherche et du développement en ingénierie structurelle, la miniaturisation, la haute stabilité et l’extrême intégration constituent les axes prioritaires des efforts technologiques. Compte tenu de l’espace d’utilisation restreint sur un bureau, l’équipe de R&D a optimisé l’aménagement interne grâce à la modélisation 3D et aux simulations par éléments finis, permettant une intégration maximale des composants tout en réduisant le volume du compresseur, tout en conservant de la marge pour les itérations matérielles et l’extension des fonctionnalités. La structure mobile est équipée de servomoteurs miniatures haute précision à plusieurs degrés de liberté, assurant des mouvements fins tels que l’inclinaison de la tête, la rotation horizontale et les ajustements subtils des membres ; le fonctionnement est fluide, sans blocage ni bruit anormal, avec une précision répondant aux normes élevées du segment grand public. Parallèlement, grâce à un abaissement du centre de gravité et à une optimisation de la configuration de contre‑pesage symétrique, les problèmes courants des petits robots — instabilité et oscillations pendant le déplacement — sont efficacement résolus. L’adoption d’une architecture modulaire standardisée, d’un design anti‑chocs couvrant l’ensemble du dispositif ainsi que d’une structure étanche et anti‑poussière contribue à réduire davantage les coûts de maintenance et d’itération, tout en améliorant la qualité globale du produit. II. Recherche et développement des systèmes matériels : une architecture intégrée de haute précision, consolidant la base matérielle de l’intelligence artificielle Le système matériel du robot de bureau repose sur une architecture intégrée hiérarchisée, conçue selon les principes de légèreté, de faible consommation d’énergie, de haute capacité de perception et d’une grande compatibilité. Il comprend quatre unités centrales essentielles — puissance de calcul principale, perception de l’environnement, exécution des mouvements et alimentation intelligente — dont les modules coopèrent et s’interconnectent pour offrir un support matériel aux interactions homme‑machine fines et aux opérations autonomes et intelligentes. L’unité de calcul principale constitue le cœur du dispositif, déterminant la capacité d’analyse intelligente et les possibilités d’évolution fonctionnelle du robot. À l’heure actuelle, les robots de bureau destinés aux particuliers sont généralement équipés de puces de contrôle embarquées haute performance, offrant un équilibre optimal entre puissance de calcul et consommation énergétique, et pouvant exécuter de manière stable des modèles d’IA allégés tels que la reconnaissance vocale, l’analyse visuelle et la perception des émotions. Les modèles de milieu à haut de gamme intègrent quant à eux une puce d’accélération IA dédiée côté terminal, permettant des calculs locaux hors ligne, sans dépendre du réseau cloud, ce qui accélère considérablement la réponse aux commandes tout en réduisant les risques liés à la transmission de données vers le cloud. Le matériel est doté d’interfaces d’extension standardisées et universelles, facilitant l’ajout ultérieur de périphériques, les mises à niveau fonctionnelles et les itérations du firmware, prolongeant ainsi efficacement la durée de vie commerciale du produit. L’unité de perception environnementale constitue le cœur du système de perception permettant aux robots d’assurer des interactions intelligentes. Elle repose sur une technologie de fusion multi-capteurs et intègre des composants essentiels tels qu’une caméra grand-angle haute définition, un microphone à réseau de micros antibruit, un capteur d’attitude à six axes, un capteur de distance infrarouge ainsi que des capteurs de lumière. Le module visuel assure des fonctions telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance gestuelle, la capture d’images de scènes et le suivi de l’utilisateur ; quant au module audio, s’appuyant sur un algorithme intelligent de réduction du bruit, il capte avec précision les voix à distance, permettant un déclenchement précis, des dialogues multi‑tours et un captage directionnel, tout en filtrant efficacement les bruits ambiants. Enfin, le capteur d’attitude surveille en temps réel l’état de fonctionnement du corps de l’appareil, corrige dynamiquement les écarts de mouvement et garantit la stabilité et la précision du dispositif, contribuant ainsi à mettre en place un système de perception environnementale complet et d’une grande précision. L’exécution des mouvements et l’unité d’alimentation électrique mettent l’accent sur l’optimisation de l’expérience utilisateur et sur un fonctionnement durable. Le module de mouvement intègre des servomoteurs numériques miniatures de haute précision qui, par rapport aux servomoteurs traditionnels, offrent des avantages tels qu’une taille réduite, un niveau sonore faible, une réponse rapide et une grande précision, permettant ainsi des interactions dynamiques proches de la gestuelle humaine. Le robot de bureau mobile adopte une architecture à propulsion différentielle, adaptée à des déplacements souples et à des virages fluides dans les espaces restreints des bureaux. L’unité d’alimentation utilise des batteries lithium‑polymère légères et hautement sécurisées, associées à un système intelligent de gestion de l’énergie, capable d’ajuster en temps réel la consommation énergétique en fonction des différents modes d’utilisation — fonctionnement, veille ou interaction —, alliant autonomie prolongée et charge rapide, tout en intégrant des alertes intelligentes en cas de batterie faible pour garantir un fonctionnement stable 24h/24. III. Développement d’algorithmes logiciels : la technologie multimodale au service d’une interaction intelligente et humanisée Le matériel fixe la limite maximale du produit, tandis que les algorithmes logiciels en constituent le cœur de la compétitivité en matière d’expérience intelligente. À l’heure actuelle, la recherche et le développement des logiciels pour robots de bureau se concentrent sur quatre grands domaines : l’interaction multimodale, les algorithmes d’apprentissage autonome, l’adaptation intelligente aux scénarios et la collaboration sécurisée dans le cloud. Cela révolutionne totalement le mode d’interaction unidirectionnel par commandes des appareils intelligents traditionnels, en permettant une interaction bidirectionnelle, personnalisée et émotionnelle. Le système d’interaction multimodale constitue le cœur de notre R&D logicielle, couvrant trois grands scénarios d’interaction : la voix, la vision et le tactile. L’interaction vocale intègre des algorithmes propriétaires de réduction du bruit et de compréhension sémantique, permettant des dialogues naturels en plusieurs tours, la reconnaissance des dialectes et des réponses intelligentes aux questions. Elle assure efficacement des services courants tels que la gestion des agendas, la consultation d’informations, le contrôle audio‑vidéo et les rappels quotidiens. L’interaction visuelle, s’appuyant sur des algorithmes de reconnaissance d’images et d’analyse des émotions, capte les expressions faciales et les gestes de l’utilisateur, identifie son état émotionnel et adapte de manière proactive des modes d’interaction comme l’accompagnement, l’apaisement ou la concentration. Quant à l’interaction tactile, elle optimise des algorithmes de détection multi‑niveaux, prenant en charge des gestes différenciés tels que le toucher léger, le maintien long ou le glissement, et s’associe à des retours haptiques dynamiques du dispositif, pour renforcer pleinement l’immersion dans l’interaction homme‑machine. L’apprentissage autonome et les algorithmes d’adaptation aux scénarios permettent de créer un avantage différenciant pour le produit. L’appareil intègre un modèle d’apprentissage automatique allégé, capable d’enregistrer en temps réel les habitudes d’utilisation, les préférences fonctionnelles et les modes d’interaction des utilisateurs, afin d’offrir un service personnalisé à chaque utilisateur grâce à une optimisation itérative autonome. Par ailleurs, l’appareil est doté d’un algorithme de reconnaissance des scénarios, qui identifie automatiquement les contextes tels que le bureau, la maison, l’étude ou les loisirs, et bascule intelligemment entre les modes de fonctionnement pour répondre aux besoins spécifiques de chaque environnement. Pour les populations spécifiques, comme les enfants ou les personnes âgées, l’algorithme optimise des logiques d’interaction dédiées, simplifie les procédures d’utilisation et ajuste les dialogues d’interaction, renforçant ainsi l’accessibilité pour l’ensemble de la population. En outre, le système logiciel intègre un cadre complet de collaboration cloud et de sécurité. Il prend en charge le contrôle à distance, la synchronisation des données et la mise à jour firmware en ligne, permettant d’effectuer des itérations fonctionnelles et d’optimiser l’expérience utilisateur sans nécessiter de modifications sur site. Parallèlement, un mécanisme de chiffrement des données à l’échelle globale a été mis en place ; les données d’interaction et les données d’utilisation sont anonymisées, constituant ainsi un dispositif de protection de la vie privée et de la sécurité des plus complets, afin d’assurer la sécurité des données des utilisateurs. IV. Tendances du développement sectoriel : avec l’itération continue des technologies, le segment des robots compagnons intelligents entre dans une phase d’essor fulgurant Du point de vue des tendances de l’industrie, le secteur des robots de bureau demeure en pleine phase de croissance rapide ; l’itération technologique, l’innovation produit et l’extension des scénarios d’application s’accélèrent sans cesse, et l’avenir s’oriente versl’intelligence artificielle côté terminal, l’humanisation des interactions émotionnelles, la spécialisation des applications, la légèreté matérielle des produits et l’écologisation de l’écosystème industrielcinq grandes orientations fondamentales se développent de manière stable. Sur le plan technologique, la mise en œuvre de modèles d’IA légers sur le terminal deviendra un levier clé pour l’ensemble du secteur. À mesure que les technologies d’IA se démocratisent, les robots de bureau seront capables d’effectuer tous leurs calculs de manière entièrement locale, dotés de capacités de réflexion autonome, de raisonnement logique et de service proactif, s’affranchissant ainsi définitivement du mode d’interaction basé sur des instructions passives pour offrir une véritable expérience d’accompagnement intelligent, aux allures humaines. Parallèlement, les technologies de fusion multimodale — voix, vision, émotion, posture — continueront d’être optimisées, permettant d’améliorer qualitativement la précision des interactions, la rapidité des réponses et l’adaptabilité aux différents scénarios. Au niveau des produits, la flexibilité, la légèreté et la personnalisation sont devenues les tendances dominantes. À l’avenir, les produits réduiront encore davantage les structures mécaniques apparentes, en recourant à des matériaux souples et sécurisés, afin d’améliorer la sécurité d’utilisation et l’esthétique des appareils. La conception modulaire se généralisera pleinement, permettant le remplacement libre des modules d’apparence et des modules fonctionnels, pour répondre aux besoins de personnalisation des utilisateurs. Quant aux mécanismes de mouvement, ils évolueront vers des systèmes flexibles à plusieurs degrés de liberté, offrant des performances plus naturelles et s’approchant davantage des modes d’interaction humains. Au niveau des scénarios, la spécialisation verticale et la segmentation fine deviendront les principaux moteurs de croissance du secteur. L’industrie s’éloignera progressivement du modèle de produits génériques pour concevoir, pour des domaines spécifiques tels que l’éducation scientifique et technique pour les enfants, le bureau professionnel, l’accompagnement des personnes âgées, le contrôle centralisé de la maison intelligente ou encore l’interaction immersive dans le cadre des jeux vidéo, des systèmes fonctionnels dédiés, permettant une adaptation précise aux besoins de chaque scénario et un renforcement ciblé des fonctionnalités, ce qui augmentera considérablement la valeur pratique des produits. Sur le plan écologique, la collaboration inter‑appareils et le développement standardisé de l’industrie s’accélèrent. À l’avenir, les robots de bureau s’intégreront pleinement à l’écosystème de la maison intelligente, assurant l’interopérabilité des données et l’interconnexion des scénarios avec les appareils domestiques connectés, les terminaux mobiles et les objets connectés, pour devenir le point d’accès central à l’interaction dans la maison intelligente. Parallèlement, les normes industrielles en matière de recherche et développement, de production et de tests continueront d’être affinées ; la production à grande échelle permettra de réduire les coûts matériels, tandis que le rapport qualité‑prix des produits s’améliorera sans cesse, accélérant leur pénétration sur le marché grand public. L’analyse sectorielle souligne que les robots de bureau constituent un tout nouveau segment en pleine expansion dans le domaine des équipements d’IA grand public, alliant utilité pratique et valeur d’accompagnement émotionnel, et palliant les insuffisances du secteur des appareils intelligents traditionnels, caractérisés par une interaction monolithique et un manque de chaleur humaine. À mesure que les systèmes de R&D logiciels et matériels se perfectionnent, que l’expérience utilisateur s’améliore sans cesse et que les cas d’application se multiplient, les robots de bureau évolueront d’équipements intelligents fonctionnels vers des compagnons intelligents intégrés au quotidien et aux environnements professionnels. À l’avenir, la taille du marché de cette industrie continuera de croître, faisant de ce segment un nouveau moteur de croissance majeur pour le secteur des équipements intelligents.

De la personnalisation du matériel et des logiciels à l’intégration de l’IA : les pratiques innovantes de l’entreprise Siring En 1996, alors que l’Internet chinois n’en était encore qu’à ses débuts, une petite entreprise nommée « Shenzhen Siring Information Technology Co., Ltd. » s’est discrètement enregistrée à Shenzhen. À cette époque, nul ne pouvait prévoir que cette société, qui avait débuté par la conception d’identités d’entreprise et le développement de produits cadeaux, deviendrait, près de trente ans plus tard, une entreprise de haute technologie dont le périmètre d’activité s’étend à la personnalisation de logiciels et de matériels, au développement d’applications d’intelligence artificielle ainsi qu’à l’intégration de systèmes IoT. Au cours des trente dernières années, Shenzhen est passée du statut d’« usine du monde » à celui de « capitale de l’innovation », tandis que la société Siring a elle aussi évolué, de simple « prestataire de services » à « co‑créateur technologique ». Ce parcours qui s’étend sur plusieurs décennies constitue à la fois l’histoire de la croissance d’une entreprise technologique shenzhenaise et un microcosme de l’évolution de l’industrie du logiciel chinoise, passée des services d’externalisation à l’innovation autonome. Chapitre 1 : S’ancrer — Accumuler les forces dans le terreau fertile de l’industrie 1.1 Shenzhen : un terreau naturel propice à l’innovation Le fait que Shenzhen ait vu naître des entreprises technologiques de renommée mondiale telles que Huawei, Tencent ou DJI n’est nullement le fruit du hasard. L’écosystème industriel unique de la ville — avec son « cercle d’approvisionnement en trente minutes » et sa synergie intégrée entre recherche, enseignement, industrie et application — offre des conditions exceptionnelles pour la croissance des entreprises technologiques. Dans la « Vallée des robots » du district de Nanshan, le long de l’avenue Liuxian, qui s’étend sur environ 15 kilomètres, se concentrent plus de 200 entreprises de la chaîne industrielle des robots, 32 petites et moyennes entreprises spécialisées, innovantes et de taille intermédiaire, ainsi que près de dix universités et instituts de recherche, dont l’Université de Shenzhen, l’Université des sciences et technologies du Sud, l’Institut international des études supérieures de Shenzhen de l’Université Tsinghua et l’Institut de technologie de Harbin (Shenzhen). Cette organisation, où « les bâtiments voisins forment la chaîne d’approvisionnement » et « le parc industriel est la chaîne industrielle », a considérablement accru l’efficacité des cycles de R&D des entreprises. C’est précisément dans un tel environnement que la société Siring a réalisé ses premières acquisitions. L’entreprise a débuté par des activités telles que la conception d’identité corporate, le design graphique et le développement de produits cadeaux, avant de s’étendre progressivement à des domaines comme le développement de logiciels et de matériels informatiques, ainsi qu’à la vente de produits de communication. Ces activités, qui peuvent sembler éloignées du « high‑tech », ont en réalité permis à l’entreprise d’accumuler des ressources précieuses en termes de clients et de connaissances sectorielles : comprendre ce dont les entreprises ont réellement besoin est bien plus important que maîtriser une technologie. 1.2 Le tournant décisif de la « sous-traitance de services » vers la « conduite par la technologie » Vers les années 2010, l’industrie du logiciel en Chine a connu une croissance explosive. La vague de l’internet mobile s’est abattue, et la demande des entreprises pour leur transformation numérique a explosé. L’entreprise Siring a su saisir avec perspicacité cette tendance et a commencé à déplacer l’essentiel de son activité du design vers le développement logiciel. Dans son champ d’activité, l’entreprise a progressivement ajouté des activités telles que « le développement de produits logiciels d’animation et de jeux vidéo » ainsi que « le développement et la commercialisation de technologies liées aux logiciels et matériels informatiques, ainsi qu’aux équipements de communication ». Parallèlement, le siège social de l’entreprise a été successivement transféré, passant d’une adresse initiale au bâtiment Zhongdian Information situé sur la rue Xinwen dans le district de Futian, puis au Funiang Plaza, dans la zone franche de Futian — chaque déménagement s’est accompagné d’une montée en gamme significative de ses capacités opérationnelles. À cette étape, Siring a fait du « développement sur mesure » sa compétence clé, offrant à ses clients des solutions globales allant du développement d’applications mobiles aux mini-programmes WeChat, en passant par les logiciels de gestion d’entreprise et les plateformes de l’Internet des objets. C’est également durant cette période que l’entreprise a défini sa philosophie de service : « viser un taux de réalisation des projets de 100 % et s’efforcer d’apporter à nos clients un service personnalisé de la plus haute qualité, tout au long de l’ensemble du processus ». Chapitre II : Essor : embrasser l’ère de l’intelligence artificielle 2.1 Jugement stratégique à l’ère de l’IA Fin 2022, ChatGPT a fait irruption sur la scène, marquant l’entrée de la technologie de l’intelligence artificielle dans une ère de « grande explosion ». Shenzhen, en tant que zone pilote nationale pour l’innovation et le développement de la nouvelle génération d’intelligence artificielle, a été la première à publier le « Plan d’action pour l’industrie manufacturière avancée « IA+ » de la ville de Shenzhen (2026-2027) », qui prévoit clairement de « promouvoir l’intégration profonde des technologies d’intelligence artificielle avec l’ensemble du processus et de tous les facteurs de production de l’industrie manufacturière ». Sous l’impulsion de cette politique, l’industrie de l’intelligence artificielle de Shenzhen a pris un essor rapide : d’ici 2025, la taille du secteur clé de l’intelligence artificielle dans la ville devrait dépasser 220 milliards de yuans, et le nombre d’entreprises d’intelligence artificielle relevant des normes officielles devrait s’élever à plus de 2 600. La capacité d’application à grande échelle des produits matériels intelligents se situe au premier rang national, et la force globale de l’industrie demeure solidement classée parmi les premières en Chine. L’entreprise Siring se trouve une nouvelle fois à la croisée des chemins. Contrairement à il y a plus de vingt ans, lorsque l’entreprise avait opéré sa transition du design vers le développement logiciel, ce choix est aujourd’hui encore plus crucial : poursuivre son engagement sur le marché très concurrentiel du développement sur mesure traditionnel, ou bien embrasser cette vague technologique irréversible qu’est l’IA ? La réponse apportée par l’entreprise est : **agir de manière proactive et adopter pleinement l’IA**. En juillet 2024, le champ d’activité de la société Siring a fait l’objet d’une importante mise à jour, avec l’ajout de près d’une vingtaine de services liés à l’IA, tels que « services d’intégration de systèmes applicatifs dans le secteur de l’intelligence artificielle », « développement de logiciels théoriques et algorithmiques en IA », « développement de logiciels applicatifs en IA », « développement de logiciels de base en IA », « recherche et développement de robots intelligents » ainsi que « recherche et développement des technologies de l’Internet des objets ». Cette modification au registre du commerce marque l’officialisation de la transition stratégique de Siring, passant du statut de « prestataire de développement sur mesure de logiciels et de matériels » à celui de « fournisseur de solutions intégrées en IA ». 2.2 Les voies de mise en œuvre de l’intégration de l’IA La transformation ne s’opère pas du jour au lendemain. La société思锐 adopte une stratégie à « deux volets » : Première étape : l’IA au service des activités existantes. ** Intégrer des outils et des capacités d’IA dans les métiers traditionnels du développement sur mesure. Par exemple, utiliser l’IA pour assister la programmation et la révision du code au sein du processus de développement logiciel ; ou encore intégrer des modules fonctionnels basés sur l’IA aux solutions proposées aux clients, tels que le service client intelligent, la recommandation personnalisée ou la reconnaissance d’images. Cette transformation « progressive » permet à la fois de réduire les risques et d’acquérir, par la pratique, une solide expérience en matière d’IA. Deuxième volet : ouvrir de nouveaux marchés grâce à l’intégration de l’IA. ** Face aux besoins d’upgrading intelligent des clients sectoriels, nous proposons un service clé en main, allant de la mise en place d’une infrastructure de calcul IA, au choix et au déploiement de modèles, jusqu’au développement d’applications métiers. Cela exige que l’entreprise maîtrise non seulement le développement logiciel, mais aussi les modèles d’IA, les cas d’usage sectoriels et la gouvernance des données. Chapitre 3 : Habilitation : faire entrer l’IA dans tous les secteurs d’activité 3.1 Les avantages de l’écosystème de l’industrie de l’IA à Shenzhen La transformation de l’entreprise Siring ne saurait se concevoir sans le solide soutien de l’écosystème de l’industrie de l’IA à Shenzhen. Sur le plan de la puissance de calcul, Shenzhen a mis en place le tout premier cluster d’intelligence artificielle à échelle de dizaines de milliers de cartes graphiques, entièrement autonome et contrôlable, construit avec des puces avancées made in China, offrant une capacité de calcul intelligent de 14 000 P ; la deuxième phase du supercalculateur « Lingsheng » s’est hissée au sommet du classement TOP500 mondial des supercalculateurs. Sur le plan des données, Shenzhen a instauré un système de ressources de données publiques centré sur les bases de données de référence, les bases de données thématiques et les bases de données métiers, rassemblant environ 28,3 milliards d’enregistrements de données de base, et a également créé la première plateforme provinciale de gouvernance des corpus intelligents dans le domaine administratif. Sur le plan des applications, Shenzhen a ouvert, au total, cinq séries comprenant près de 300 scénarios d’application « ville + IA », l’IA ayant désormais pénétré de manière transversale les secteurs de l’administration publique, de la fabrication, de la santé, de la finance, de la gestion des déchets, etc. Ces infrastructures et ces scénarios ouverts offrent aux petites et moyennes entreprises technologiques comme Siring la possibilité d’innover en « s’appuyant sur les épaules des géants ». 3.2 Positionnement différencié : devenir un partenaire d’intégration IA « petit mais pointu » Contrairement aux géants de l’IA tels que Huawei et Tencent, Siring ne vise pas la recherche fondamentale sur les grands modèles ; il se positionne plutôt comme « le lien entre les technologies IA et les besoins des entreprises ». Cette position repose sur une constatation simple : entre les entreprises spécialisées dans les grands modèles et les clients sectoriels, il existe un vaste fossé, le « dernier kilomètre ». Les clients des secteurs ne maîtrisent pas la technologie de l’IA ; ils ignorent quelles applications sont adaptées à l’IA, quel type de modèle choisir, comment préparer les données ou encore comment évaluer les résultats. Quant aux entreprises de grands modèles, elles concentrent leurs efforts principalement sur l’amélioration des capacités des modèles, ce qui les empêche de répondre aux besoins personnalisés de milliers de secteurs. Grâce à près de trente ans d’expérience en développement sur mesure, la société思锐 a su développer des compétences uniques en matière de service client intersectoriel, de compréhension des besoins et de livraison de projets. En associant ces atouts aux technologies de l’IA, elle conçoit des solutions sectorielles concrètes, qui constituent précisément la valeur fondamentale de l’entreprise. Prenons le domaine de l’Internet des objets comme exemple : la société Siring a déjà mis en place des solutions dans la recherche et le développement technologiques ainsi que dans la vente d’équipements IoT. En y ajoutant des capacités d’intelligence artificielle, elle peut offrir à ses clients un cycle complet « perception‑connexion‑analyse‑décision » : les capteurs collectent les données, la passerelle IoT les transmet, les modèles d’IA analysent ces données et prennent des décisions intelligentes, avant que l’équipement d’exécution ne finalise le contrôle en boucle fermée. 3.3 Perspectives : un nouveau paradigme pour le développement sur mesure basé sur l’IA Alors que Shenzhen poursuit sans relâche sa stratégie « IA+ », l’intelligence artificielle s’intègre de plus en plus rapidement à tous les secteurs. Dans le domaine de la fabrication des équipements électroniques et informatiques, la ville soutient la recherche et l’innovation autour de produits phares tels que les smartphones dotés d’IA, les lunettes intelligentes et les jouets tendance enrichis par l’IA. Quant aux industries traditionnellement fortes — habillement, horlogerie, lunetterie, or et joaillerie — elles s’appuient désormais sur l’IA pour opérer une transition, passant d’un modèle axé sur la « taille » à un modèle fondé sur la « créativité + efficacité + personnalisation ». Toutes ces exigences de modernisation des industries nécessitent, sans exception, une capacité de développement logiciel sur mesure pour les soutenir. Grâce à près de trente ans d’accumulation technologique, à une expérience multisectorielle et à sa réactivité rapide face aux technologies de l’IA, la société Siring dispose d’un avantage concurrentiel unique sur le segment spécifique « IA + développement sur mesure ». Conclusion De 1996 à 2026, de la consultation en gestion d’entreprise aux services d’intégration de l’IA, la société Siring a parcouru un chemin d’innovation long de trente années. Au fil de ce parcours, elle a opéré un virage difficile, passant du « sous-traitement de services » au « pilotage par la technologie », puis a franchi une étape stratégique, passant du « développement sur mesure » à l’« intégration de l’IA », tout en restant fidèle à son engagement initial : « créer de la valeur pour ses clients ». Dans cette « ville de l’innovation » qu’est Shenzhen, d’innombrables entreprises technologiques naissent, grandissent et évoluent chaque jour. L’histoire de Siring n’est peut‑être pas spectaculaire, mais elle incarne une voie d’innovation plus répandue et plus résiliente : **ne pas courir après les tendances passagères, mais s’enraciner dans l’industrie ; ne pas viser l’ensemble, mais se concentrer sur un domaine précis ; ne pas se fier aveuglément à la technologie, mais servir le client**. Tout comme l’industrie des robots humanoïdes de Shenzhen est passée d’une « audace solitaire » à une « course collective », les près de trente années d’expérience de la société Siring prouvent également que, dans la longue course de l’innovation technologique, la persévérance prime sur la vitesse et l’approfondissement sur l’expansion. À l’heure où la vague de l’intelligence artificielle déferle, ces « vétérans » qui ont acquis une solide expertise au cœur de l’industrie sont souvent capables de libérer une énergie innovante inattendue. Tourné vers l’avenir, la société Siring continuera de s’enraciner dans le terreau fertile de l’innovation que représente Shenzhen, faisant de la technologie IA son moteur et du développement sur mesure sa pierre angulaire, afin d’être un partenaire fiable sur la voie de la transformation numérique des entreprises. Cette route, elle la parcourt déjà depuis trente ans et compte la poursuivre avec détermination.

En plein été, au mois de juin, tout s’épanouit et l’engouement pour l’innovation scientifique et technologique bat son plein.2026 Année 6 Mois 12 Le matin du 11 heure, IA + Cérémonie de mise en service du premier robot de nettoyage autonome du projet d’équipements d’assainissement à conduite autonome , dans le parc industriel préfabriqué de la zone aéroportuaire IA + La cérémonie d’inauguration du site de production du projet d’équipements d’assainissement à conduite autonome s’est tenue en grande pompe. Cet événement a non seulement permis de présenter de manière concentrée les réalisations scientifiques et technologiques de l’entreprise, mais il constitue également une étape majeure dans la promotion, par la ville de Yanji, de l’intégration et du développement conjoints de l’intelligence artificielle et de l’industrie de la fabrication d’équipements haut de gamme. De nombreux invités issus des organes locaux du Parti et du gouvernement, ainsi que du monde des affaires, du milieu universitaire et des associations professionnelles, se sont réunis sur place pour assister ensemble à ce moment historique marquant l’entrée de l’industrie de l’assainissement de la préfecture de Yanbian, voire de toute la région du Nord-Est, dans une nouvelle ère d’intelligence et d’autonomie. La cérémonie de mise hors ligne a été présidée par Wu Yong, président de la société Shenzhen Runhong Ingénierie Environnementale. Conformément à la planification globale de l’événement, tous les dirigeants et invités présents sont arrivés dans l’ordre sur le site dès le matin du jour même 10:50 Avant que l’événement ne commence, toutes les préparations ont été menées à bien, assurant ainsi une base solide pour le bon déroulement de la cérémonie. L’atmosphère sur place était à la fois solennelle et chaleureuse, les invités, pleins d’attente, attendaient ensemble la mise officielle hors ligne du tout premier robot de nettoyage intelligent. Lors de cet événement, la délégation des dirigeants de la ville de Yanji était particulièrement solide et comprenait : Wang Jibao, membre du Comité permanent du Comité municipal du Parti de la préfecture de Yanbian et secrétaire du Comité municipal du Parti de Yanji ; Ji Wenbo, vice‑maire du gouvernement municipal de Yanji ; Liu Guoxiang, secrétaire adjoint du Comité du Parti du district aérien ; Li Shenghua, directeur adjoint du Comité de gestion du district aérien ; Ye Guibin, directeur du Bureau du Comité municipal du Parti de Yanji ; Sun Shouquan, directeur du Centre de promotion des investissements de la ville de Yanji ; ainsi que Fei Yongzhi, président du conseil d’administration de la Société d’exploitation des services d’assainissement de la ville de Yanji. Ces dirigeants suivent de près le développement des projets et l’essor des industries, ont participé à l’ensemble de la cérémonie de mise en service et accordent une grande importance à l’implantation et au développement de l’industrie des équipements intelligents pour l’assainissement. L’événement a également réuni des entrepreneurs de renom, des élites du secteur, des experts universitaires ainsi que des représentants d’associations professionnelles venues de toute la Chine, formant un panel d’invités particulièrement prestigieux. Parmi eux figurent : Yu Jinlong, président exécutif et secrétaire général du Club des entrepreneurs de l’École de commerce aérien de Chine, membre du conseil d’administration de l’Association d’amitié sino‑hongkongaise de Pékin, et président de Beijing Kongzhong Shangxue Investment Management Co., Ltd. ; Zeng Changbiao, vice‑président de la Fédération mondiale des hommes d’affaires zhejiangais, président de la Chambre de commerce zhejiangaise de la province du Liaoning, président du Groupe Zhongxu de Shenyang et président du conseil d’administration de Zhejiang United Investment Development Co., Ltd. ; Xu Zhe, chercheur associé à l’Institut de recherche en éducation de l’Université Tsinghua, ancien directeur adjoint du Bureau de recherche sur les politiques de l’Université Tsinghua, membre du groupe d’experts de la Commission de réforme de l’enseignement supérieur et cofondateur du fonds Pingshi lié à Tsinghua ; Zhang Yueming, secrétaire général adjoint de la Chambre de commerce zhejiangaise de la province du Liaoning et directeur du département de développement des investissements du Groupe Zhongxu de Shenyang ; Fan Baihua, secrétaire général de la Chambre de commerce hubeïenne de Shenzhen ; Liu Juntong, assistant administratif du Groupe Zhongxu de Shenyang ; ainsi que Yu Yongcai, président du Groupe Zhongyu. L’équipe dirigeante de la société Shenzhen Runhong Ingénierie Environnementale s’est également entièrement présentée : le président du conseil d’administration, Zhang Ying, le président-directeur général, Wu Yong, ainsi que le vice-président et responsable des opérations, AI le principal expert, Zhang Haiqing, le vice-président et directeur général des opérations, Zhang Jia, et d’autres cadres dirigeants ont tous assisté à l’événement, unissant leurs efforts avec les invités de tous horizons pour célébrer la concrétisation des réalisations scientifiques et technologiques de l’entreprise. Une fois la cérémonie officiellement lancée, le maître de cérémonie, Wu Yong, a tout d’abord présenté, un par un, l’ensemble des dirigeants et invités présents, avant d’exprimer, au nom de la société Shenzhen Runhong Ingénierie Environnementale, une chaleureuse bienvenue et ses sincères remerciements à tous les convives venus spécialement pour l’occasion. De longs applaudissements ont alors retenti, témoignant de la profonde gratitude envers les invités venus de si loin. Après avoir présenté l’ensemble des participants, la manifestation est entrée dans la phase d’explication des projets. Le vice-président de la société Shenzhen Runhong Ingénierie Environnementale, AI L’expert en chef Zhang Haiqing est monté sur scène pour prendre la parole et présenter de manière exhaustive et détailléeIA + Projet d’équipements de nettoyage urbain à conduite autonomeÉtat général. Il a présenté le projet sous plusieurs angles — de l’idée initiale à la phase de mise en œuvre, en passant par le système de recherche et développement technologique, les technologies intelligentes clés, les avantages fonctionnels des produits, les processus de production et de fabrication, ainsi que la planification des applications sur le marché — tout en exposant en détail le parcours d’innovation mené par l’équipe dans les domaines de l’intelligence artificielle, de la conduite autonome et de l’intégration des opérations de nettoyage urbain. Cette présentation a clairement mis en évidence la position stratégique du projet, qui s’appuie sur des technologies de pointe, s’adresse au marché et vise à dynamiser l’ensemble du secteur, permettant ainsi aux dirigeants et aux invités présents de saisir de manière exhaustive les capacités techniques du projet, ses résultats de R&D et sa feuille de route de développement à long terme. À l’issue de la présentation du projet, la cérémonie a atteint son point culminant, au cœur de l’attention de tous les participants. En présence de l’ensemble des dirigeants et des invités présents, Wang Jibao, membre du Comité permanent du Comité préparatoire du Parti de la préfecture de Yanbian et secrétaire du Comité municipal de Yanji, ainsi que Zhang Ying, président du conseil d’administration de la société Shenzhen Runhong Engineering Environnemental Co., Ltd., ont avancé ensemble jusqu’au pied du robot de nettoyage autonome. Le robot, recouvert d’un tissu rouge écarlate, se tenait là, immobile, dans l’attente de sa première apparition. Les deux invités ont ensuite procédé à la cérémonie de découpage du ruban, puis, d’un même geste, ont levé la main pour retirer le tissu rouge. Au son clair et perçant d’une sirène, le tout premier… IA + Le robot de nettoyage à conduite autonome s’est présenté dans toute sa splendeur devant le public. Avec son design moderne et son allure technologique, cet équipement intelligent a suscité un tonnerre d’applaudissements sur place, portant l’ambiance de l’événement à son apogée. Selon les informations disponibles, ce robot de nettoyage autonome est un produit innovant résultant de l’intégration profonde des technologies d’intelligence artificielle et des équipements traditionnels de gestion des déchets urbains. De la recherche et développement technologique, en passant par les tests des composants, jusqu’au montage final et à la mise au point avant la sortie de chaîne, chaque étape a été menée avec persévérance et rigueur par l’équipe projet, témoignant de l’engagement et du travail acharné de l’ensemble des équipes de R&D et de production. Depuis l’implantation du projet au sein de la zone industrielle modulaire de la zone aéroportuaire, celui-ci a bénéficié d’un soutien sans faille de la part du Comité municipal et du gouvernement municipal de Yanji, ainsi que du Comité directeur de la zone aéroportuaire, et de divers services compétents tels que le Bureau du Comité municipal, le Centre de promotion des investissements et l’entreprise de gestion des déchets urbains. Les autorités de tous niveaux ont assuré une coordination proactive et une prise en charge préventive, mobilisant pleinement leurs efforts pour résoudre les différents problèmes rencontrés au fil de la mise en œuvre du projet, garantissant ainsi la bonne marche des travaux et la mise sur le marché, dans les délais impartis, du tout premier robot. Cette première unité de production IA + Le robot de nettoyage autonome a été mis en production avec succès, marquant une étape d’une grande portée. Il s’agit non seulement d’une réalisation concrète de la ville de Yanji, qui mise sur l’innovation scientifique et technologique pour favoriser l’intégration transversale entre la fabrication d’équipements de pointe et l’intelligence artificielle, mais aussi d’une avancée majeure visant à accélérer la transformation et la modernisation de l’industrie traditionnelle du nettoiement dans la préfecture de Yanbian, voire dans l’ensemble de la région du Nord-Est, en permettant une évolution vers des solutions intelligentes. S’appuyant sur les infrastructures de production existantes, le site industriel du projet prévoit par la suite de mettre en œuvre une ligne de production flexible entièrement automatisée ; fort d’une technologie et d’une capacité de production éprouvées, il poursuivra la production en série de robots de nettoyage autonomes de haute qualité et de performances élevées, ainsi que d’une gamme complète d’équipements de nettoiement. À l’étape suivante, la société Shenzhen Runhong Engineering Environnemental Co., Ltd. continuera de s’implanter à Yanji et d’approfondir son activité dans la zone aéroportuaire. S’appuyant sur le cadre favorable aux affaires et les politiques de soutien industriel locaux, elle accroîtra sans cesse ses investissements en recherche et développement, optimisera constamment les performances de ses produits d’assainissement intelligent et élargira sa gamme de solutions. L’entreprise mettra pleinement à profit ses atouts technologiques et son rôle moteur pour l’industrie, faisant des équipements d’assainissement intelligents un levier stratégique afin d’aider Yanji à se développer et à renforcer sa position. IA + Développer des industries spécialisées tout en mobilisant la puissance de la technologie pour améliorer la qualité et l’efficacité des opérations d’assainissement urbain, apportant ainsi la contribution de l’entreprise à la gestion fine des villes et à l’amélioration de la qualité de l’environnement écologique. L’ensemble de la cérémonie de mise hors ligne s’est déroulé de manière fluide et organisée, se clôturant en toute réussite dans une atmosphère chaleureuse et sereine. Cet événement marque également le lancement d’un nouveau chapitre pour le développement de l’industrie des services d’assainissement intelligents à Yanji. À l’avenir, la région continuera de s’appuyer sur l’innovation scientifique et technologique pour cultiver sans relâche de nouvelles industries, de nouveaux modèles économiques et de nouvelles sources de croissance, afin de favoriser la synergie entre l’économie réelle locale et l’industrie numérique et intelligente, et d’écrire ainsi une nouvelle page du développement industriel de haute qualité.

Siring 思锐, entreprise de technologies de l’information spécialisée dans le développement d’applications sur mesure, de mini‑programmes et de logiciels, a été fondée en 1996. Forte de trente années d’expertise dans la transformation numérique basée sur l’IA, l’entreprise compte une centaine de collaborateurs, dont 90 % sont dédiés à la R&D, et est certifiée ISO 27001, double certification logicielle ainsi que par le statut national d’entreprise haute technologie. S’appuyant sur des instituts de recherche universitaires tels que l’Institut de Recherche sur les Big Data de Shenzhen, Siring maîtrise parfaitement les technologies full‑stack Java, GO, Python, Vue et Flutter. Sur les nouveaux segments des objets connectés intelligents et du métavers, l’entreprise a développé en interne des algorithmes de suivi de la fréquence cardiaque, de l’oxygénation sanguine, de la détection des chutes, du suivi oculaire ainsi que l’algorithme d’interaction vocale DeepSeek, et a conçu des prototypes PCBA prêts pour la production en série, avec une synchronisation des données vers le cloud en quelques secondes. I. Solution de montre connectée : la montre stéthoscope à intelligence artificielle Intégrant un capteur ECG haute précision et des algorithmes d’analyse des sons cardiaques basés sur l’IA, ce dispositif permet de surveiller la santé cardiaque à domicile et d’alerter en cas d’anomalies. Il synchronise en temps réel les données avec le système backend des établissements médicaux, offrant ainsi une protection sanitaire 24h/24 aux patients atteints de maladies chroniques. Solution connectée avec une balance bio-impédancemétrique intelligente : les données de la montre et de la balance s’échangent, permettant d’analyser de manière globale le poids, le taux de graisse corporelle, l’IMC, le métabolisme de base, etc., et de générer des recommandations personnalisées pour la gestion de la santé, tout en prenant en charge la gestion multi‑comptes pour les membres de la famille. II. Solution de lunettes VR/AR : lunettes de navigation AR Grâce à la technologie de localisation spatiale SLAM et à la vision par ordinateur, il permet une planification d’itinéraire en temps réel et la superposition d’informations virtuelles, s’appliquant largement aux domaines de l’inspection industrielle, de la logistique d’entrepôt et de la navigation touristique. Le casque de coach virtuel, combinant le suivi oculaire et la capture de mouvements, offre une expérience d’enseignement virtuelle immersive pour le fitness, la rééducation sportive et la formation professionnelle, corrigeant en temps réel les gestes et les postures tout en enregistrant les données d’entraînement. III. Solution audio immersive Casque audio immersif, doté d’un algorithme d’audio spatial et de la technologie de réduction active du bruit, il prend en charge le suivi de la tête et la restitution d’un champ sonore à 360 degrés, offrant une expérience auditive immersive pour les jeux, le cinéma et les conférences à distance. IV. Avantages des technologies clés Algorithme de capteur développé en interne : les algorithmes clés, tels que la surveillance de la fréquence cardiaque, la mesure de la saturation en oxygène du sang, la détection des chutes et le suivi oculaire, sont entièrement conçus en interne, avec une précision atteignant le niveau médical. Moteur d’interaction vocale DeepSeek : il prend en charge la réveil hors ligne, la conversation continue et l’interprétation multi‑phases des intentions, offrant aux appareils portables une expérience de commande vocale naturelle et fluide. Connectivité multi‑protocoles : compatible avec le Bluetooth 5.3, le Wi‑Fi 6, le NB‑IoT et de nombreux autres protocoles de communication, garantissant une connexion stable et une consommation énergétique réduite dans divers scénarios d’utilisation. Interfaces ouvertes pour l’écosystème : des interfaces sont mises à disposition pour HealthKit, l’assurance maladie nationale, les services sociaux pour les personnes âgées, ainsi que les plateformes de sport et de remise en forme, permettant d’intégrer de multiples cas d’usage, notamment les paiements, la supervision, les réseaux sociaux et les jeux. V. Capacité de développement full-stack De la conception matérielle, au développement embarqué, en passant par la réalisation d’échantillons PCBA et la production en série de moules, jusqu’aux applications mobiles, aux mini‑programmes et aux plateformes SaaS de gestion, nous proposons un service de personnalisation tout‑en‑un, couvrant l’ensemble du stack. Nous prenons en charge le déploiement sur des infrastructures privées et le stockage local des données, répondant ainsi aux exigences de conformité des secteurs sensibles tels que la santé et la finance ; nous offrons également une licence de code source avec livraison du code source principal, garantissant à nos clients l’entière propriété intellectuelle ; enfin, nous assurons les mises à jour OTA, avec des itérations permanentes du firmware et des algorithmes, afin d’optimiser en continu l’expérience utilisateur. VI. Produit phare : la montre stéthoscope AI Intégrant un capteur ECG haute précision et des algorithmes d’analyse des sons cardiaques basés sur l’IA, il permet la surveillance de la santé cardiaque à domicile et l’alerte en cas d’anomalies, avec une synchronisation des données en temps réel vers le système d’information médical. La balance corporelle connectée à l’IA offre une analyse multidimensionnelle de la composition corporelle, évaluant de manière globale le poids, le taux de graisse corporelle, l’IMC, le métabolisme de base et d’autres indicateurs, tout en proposant des recommandations personnalisées pour la gestion de la santé, et prend en charge la gestion multi‑comptes des membres de la famille. Les lunettes de navigation AR, grâce à la technologie de localisation spatiale SLAM et à la vision par ordinateur, assurent une planification d’itinéraire en temps réel et une fusion d’informations virtuelles et réelles, adaptées aux applications telles que l’inspection industrielle, la logistique d’entrepôt ou la visite guidée touristique. Le casque de coach virtuel, combinant le suivi oculaire et la capture de mouvements, propose un enseignement virtuel immersif pour le fitness, la rééducation sportive et la formation professionnelle, corrigeant en temps réel les gestes et les postures et enregistrant les données d’entraînement. Enfin, les écouteurs immersifs, dotés d’un algorithme audio spatial et d’une technologie de réduction active du bruit, prennent en charge le suivi de la tête et la restitution d’un champ sonore à 360 degrés, offrant une expérience auditive immersive pour les jeux, le cinéma et les réunions à distance. VII. Engagements de service Économie moyenne de 60 % du budget, réduction de 70 % des délais de réalisation ; réponse en 5 minutes, résolution sous 24 heures, mises à jour OTA à vie ; livraison 100 % dans les délais. L’entreprise a été récompensée à plusieurs reprises comme équipe « Talents de Futian », s’engageant à commercialiser les résultats de recherche en IA et en technologies portables, et à collaborer avec ses clients pour partager le marché multimilliardaire de la santé intelligente et du métavers.

Siring 思锐, société de technologies de l’information basée à Shenzhen, a été fondée en 1996. Forte de trente années d’expertise dans la transformation numérique et l’intelligence artificielle, l’entreprise compte une centaine de collaborateurs, dont 90 % sont dédiés à la R&D. Elle est certifiée ISO 27001, doublement labellisée « logiciel » et reconnue comme entreprise nationale de haute technologie. S’appuyant sur des instituts de recherche universitaires tels que l’Institut de recherche en mégadonnées de Shenzhen, Siring maîtrise les technologies full‑stack Java, GO, Python, Vue et Flutter. Sur le nouveau segment des robots d’accompagnement de bureau dotés d’IA, l’entreprise a développé en interne des algorithmes d’identification des émotions, de reconnaissance vocale pour le réveil, d’interaction multimodale ainsi que le moteur de dialogue DeepSeek. Elle propose également des solutions de personnalisation approfondie sur puces ESP32 et JieLi, a réalisé le développement de prototypes PCBA et assure la production en série, tout en permettant la mise en ligne des données en quelques secondes. Matrice de produits phares : le robot suiveur IA « Xiao Zhi » : activation vocale + suivi visuel + interaction émotionnelle, compagnon intelligent de bureau ; la mascotte intelligente de bureau : interaction émotionnelle multimodale, expérience de compagnie apaisante ; l’assistant d’apprentissage : tutorat IA + synchronisation des cours + formation des habitudes ; le robot rédacteur de comptes‑rendus de réunion : transcription vocale en temps réel + synthèse intelligente + synchronisation multiplateforme ; l’ange gardien des personnes âgées : détection des chutes + rappels de prise de médicaments + appel d’urgence ; le petit génie du jeu : interaction vocale + assistance stratégique + compétitions communautaires. Avantages technologiques : prise en charge du basculement sans couture entre plusieurs protocoles, dont Bluetooth 5.3, Wi‑Fi 6 et NB‑IoT ; interfaces API ouvertes pour QQ, WeChat, DingTalk et les plateformes éducatives, permettant d’intégrer de multiples scénarios tels que les notifications, le divertissement, la sécurité, les réseaux sociaux et les jeux ; personnalisation complète sur l’ensemble de la pile technologique, incluant le matériel, l’embarqué, les applications mobiles, les mini‑programmes et les solutions SaaS Engagements de service : prise en charge du déploiement en environnement privé et de la licence du code source ; économie moyenne de 60 % du budget et réduction de 70 % des délais de mise en œuvre ; réponse en 5 minutes, résolution sous 24 heures et mises à jour OTA à vie ; livraison 100 % dans les délais L’entreprise a été successivement distinguée comme « Équipe Talents de Futian », s’engageant à valoriser les résultats de recherche en matière d’accompagnement par l’IA pour un usage grand public, et à collaborer avec ses clients afin de partager le marché multimilliardaire de l’accompagnement intelligent et du calcul des émotions.

Shenzhen Siring Technologies Co., Ltd.，Nous invitons aujourd’hui chaleureusement les grandes entreprises et les entrepreneurs du monde entier à s’associer pour prospérer ensemble、Co‑créer l’avenir。 Domaines d’activité : applications, mini‑programmes, sites web, CRM, ERP, OA, systèmes IoT, intelligence artificielle, jeux vidéo, etc., avec des services de personnalisation. (Il vous suffit de nous signaler les clients ayant des besoins spécifiques ; nous nous chargerons de la mise en relation, de la R&D et de la livraison) Catégories du modèle de distribution：Agent senior、Agent principal 一、 Agent senior：À l’unité、Collaboration de marque sur plusieurs projets ou pistes d’affaires； Commission de coopération maximale： 50% Services d’assistance： ☑ Plan d’exploitation du projet gratuit ☑ Utilisation gratuite des locaux de l’entreprise ☑ Accompagnement et assistance par un consultant professionnel en planification et gestion logicielle avant-vente pour la signature du contrat； ☑ Équipe technique spécialisée offrant un support technique avant-vente，Résolution des difficultés techniques et mise en œuvre de solutions adaptées； ☑ peut émettre de manière indépendante des factures de service légitimes et valides au profit des utilisateurs que vous avez développés ; Conditions d’adhésion ： Les entités commerciales pouvant assumer elles-mêmes la responsabilité civile ainsi que les particuliers 。 II. Agent principal ：Co-fondation d’une filiale（Bureau de représentation) ; La part de coopération est la plus élevée: 80% Nous offrons un soutien： ☑ Un soutien financier partiel ☑ Soutien aux opportunités commerciales liées au trafic dans la zone d’activité initiale ☑ Plan d’assistance à la mise en place et à l’exploitation de l’entreprise ☑ Équipe de services techniques et de support professionnel ☑ Consultant professionnel en planification et en gestion des logiciels avant-vente Conditions d’adhésion： 1, Les entités commerciales pouvant assumer elles-mêmes leur responsabilité civile ainsi que les particuliers； 2, disposant d’une certaine stabilité financière； 3, dotées d’une excellente capacité de gestion d’entreprise； 4,Doté d’une solide capacité de développement commercial ou d’une équipe de vente d’excellence； Description：Vous n’avez qu’à vous occuper de la coordination des ventes.，Le service après-vente et la recherche et développement sont assurés par notre équipe de services techniques, qui en assure la livraison.。 Coordonnées： Téléphone：+86 19925374651 WeChat：19925374651 Adresse électronique：50087335@qq.con Adresse du siège social：Rue Xinwen, district de Futian, ville de Shenzhen, Chine1Numéro de l’immeuble Ouest de la tour C de l’Édifice d’Information de China Electronics5楼

I. Analyse du concept 1. Développement natif : Le développement natif consiste à utiliser directement les outils et les langages de développement fournis par la plateforme, par exemple en développant des applications pour la plateforme iOS avec les langages Objective-C ou Swift, et des applications pour la plateforme Android avec Java ou Kotlin. Le développement natif tire pleinement parti des caractéristiques et des avantages de la plateforme, offrant ainsi des performances et une expérience utilisateur optimales. 2. Développement hybride : Le développement hybride désigne l’utilisation de Développé à l’aide de technologies web telles que HTML, CSS et JavaScript, il permet d’accéder aux fonctionnalités natives de l’appareil grâce à l’intégration de composants navigateurs. Par ailleurs, le développement hybride s’appuie sur des frameworks de développement comme React Native, Flutter et Ionic. Cette approche hybride, qui consiste à écrire du code une seule fois pour le faire fonctionner sur plusieurs plateformes, offre une grande efficacité de développement ainsi qu’une forte capacité d’interopérabilité entre les systèmes. II. Performance et expérience utilisateur 1. Développement natif : La plateforme de développement et d’exploitation natifs possède des caractéristiques uniquesDes API et des fonctionnalités capables d’offrir des performances optimales et une expérience utilisateur de premier ordre. En interagissant directement avec le matériel de l’appareil et le système d’exploitation — caméra, GPS, etc. —, les applications natives bénéficient d’une réactivité accrue, d’animations plus fluides et d’une stabilité supérieure. Par ailleurs, le développement natif permet également de s’adapter plus efficacement aux mises à jour des plateformes et aux itérations rapides des nouvelles fonctionnalités. 2. Développement hybride : Par rapport au développement natif, les performances et l’expérience utilisateur du développement hybride peuvent être légèrement inférieures. En effet, le développement hybride repose sur des composants navigateur pour charger et rendre les pages, ce qui empêche toute interaction directe avec le matériel de l’appareil. Cela peut entraîner certaines pertes de performance, comme une réactivité plus lente ou des animations moins fluides. Par ailleurs, le développement hybride est également relativement plus lent à s’adapter aux nouvelles fonctionnalités des plateformes et aux mises à jour itératives. III. Coûts et efficacité du développement 1. Développement natif : Le développement natif exige la maîtrise des langages et outils de développement propres à chaque plateforme, ce qui implique un investissement important en termes d’apprentissage pour les développeurs. Par ailleurs, comme le développement natif nécessite d’être réalisé séparément pour chaque plateforme （Android/iOS) , il est donc nécessaire que les développeurs écrivent séparément deux versions distinctes Code, ainsi que les débogages et la maintenance correspondants. Cela augmente le temps de développement et les coûts de main-d’œuvre, mais permet d’offrir des performances et une expérience utilisateur optimales. 2. Développement hybride : Par rapport au développement natif, le développement hybride présente un coût d’apprentissage moins élevé. En recourant aux technologies Web et en s’appuyant sur des frameworks de développement, il est possible d’exécuter le même code sur plusieurs plateformes, ce qui améliore considérablement l’efficacité du développement. Le développement hybride permet, par une seule phase de développement, de couvrir simultanément plusieurs plateformes （Android/IOS) , réduisant ainsi le temps de développement et les coûts de maintenance. Toutefois, pour certaines exigences spécifiques, il peut être nécessaire d’approfondir les connaissances et de développer des plug-ins natifs. IV. Scénarios d’application et recommandations de choix 1. Scénarios d’application du développement natif : Si vous êtes intéressé parLes exigences en matière de performance et d’expérience utilisateur des applications sont élevées, et le budget du projet est suffisant ; développement natifBien sûrC’est le choix privilégié. Le développement natif, tout en offrant des fonctionnalités complètes, stables et fluides, permet d’exploiter pleinement les dernières innovations de la plateforme et d’accéder à de meilleures opportunités d’exploitation et de promotion. 2. Scénarios d’application du développement hybride : Si votre projet est soumis à des contraintes strictes en termes de délai et de coût, tout en présentant des exigences modérées en matière de performance et d’expérience utilisateur, le développement hybride constitue un choix judicieux. Cette approche permet une publication rapide sur plusieurs plateformes et s’adapte à un large éventail d’utilisateurs, couvrant ainsi un public plus étendu. En résumé, le développement natif et le développement hybride présentent chacun des avantages et des inconvénients ; il est essentiel de choisir la méthode la mieux adaptée aux besoins de votre projet. En fonction des exigences relatives à la performance, à l’expérience utilisateur, au coût de développement et au délai, les développeurs peuvent opter de manière flexible pour la solution la plus appropriée, afin d’obtenir les meilleurs résultats possibles dans la phase de développement et de publication de l’application. App. #APPDéveloppement sur mesure #Création de sites web #Développement logiciel #Développement matériel#Développement de code source#Personnalisation du code source #Personnalisation sociale#Diffusion en direct #Commerce électronique et achats #Système de site web #Livraison de repas #Services locaux #Internet des objets #Éducation

Société d’information et de technologie de Shenzhen, Siring 思锐Fondée en 1996, l’entreprise s’est spécialisée depuis trente ans dans les technologies de l’intelligence artificielle, de la digitalisation et de l’Internet des objets. Composée d’une centaine de collaborateurs, elle consacre 90 % de ses ressources à la R&D et est certifiée ISO 27001, ISO 9001, ainsi que par les labels « Double Logiciel » et « Entreprise Nationale de Haute Technologie ». S’appuyant sur des instituts de recherche universitaires tels que l’Institut de Recherche en Big Data de Shenzhen, elle maîtrise les technologies full‑stack Java, GO, Python, Vue et Flutter, et dispose d’une capacité de développement end‑to‑end, allant du niveau puce jusqu’au cloud. I. Présentation du projet Ce projet se concentre surle développement intégré de logiciels et de matériels embarqués pour l’Internet des objets, couvrant la conception de cartes PCBA, le développement de firmwares pour microcontrôleurs, l’intégration de protocoles de communication sans fil ainsi que la production en série et la livraison d’appareils intelligents. Il prend en chargeles plateformes de puces grand public telles que STM32, ESP32, JieLi et Rockchip, offrant des solutions intelligentes sans fil à haute fiabilité pour des domaines tels que la domotique, le contrôle industriel, la santé connectée, l’électronique embarquée et les dispositifs portables. II. Prise en charge des plateformes de puces principales Série STM32 (STMicroelectronics)Destinée aux applications industrielles exigeant une haute fiabilité, elle prend en charge les cœurs Cortex‑M0/M3/M4/M7 et convient aux domaines du contrôle des moteurs, de la surveillance de l’énergie électrique, des instruments de précision, etc. Elle dispose d’une riche variété d’interfaces périphériques (ADC/DAC/CAN/ETH), tout en supportant les systèmes d’exploitation temps réel RTOS et les modes à faible consommation d’énergie. Série ESP32 (Espressif Systems)Intègre la communication bi-mode Wi‑Fi 4/5 et Bluetooth 5.3, idéale pour les appareils IoT grand public tels que la domotique, les objets connectés portables et les capteurs sans fil. Elle prend en charge les frameworks de développement Arduino, MicroPython et ESP‑IDF, et offre un mode veille à très faible consommation ainsi qu’une grande capacité d’extension via ses GPIO. Puces JieLi (JieLi/Zhuhai JieLi) Se spécialise dans les solutions audio et Bluetooth basse consommation, largement utilisées dans les écouteurs TWS, les enceintes Bluetooth, les jouets vocaux intelligents, etc. Prend en charge le Bluetooth 5.3, LE Audio et la connexion multipoint, tout en offrant un excellent rapport qualité‑prix et des avantages en matière de production en série rapide. Rockchip Destiné aux terminaux intelligents haut de gamme et à l’informatique en périphérie, il prend en charge les plateformes de puces AIoT telles que RK3566, RK3568 et RK3588. Doté d’une puissance de calcul NPU très élevée (jusqu’à 6 TOPS), il convient aux applications complexes de traitement graphique et de raisonnement IA, comme la sécurité intelligente, les robots, les tablettes industrielles et les écrans numériques. III. Capacités de développement matériel PCBA Schéma électrique et conception de PCB Compatible avec les principaux outils EDA tels qu’Altium Designer, Cadence, PADS, etc., et fort d’une expérience en conception de cartes multicouches (4 à 12 couches), haute fréquence et haute vitesse, ainsi qu’en optimisation EMC/EMI. Propose également des simulations SI/PI, des analyses de conception thermique et des revues de faisabilité de fabrication DFM. Sélection des composants et gestion de la chaîne d’approvisionnement S’appuyant sur la chaîne industrielle électronique complète de Shenzhen, nous avons mis en place des canaux de distribution de puces à long terme et stables, garantissant un approvisionnement régulier et des avantages de coût pour les composants clés tels que STM32, ESP32, JieLi, Rockchip, etc. Prototypage et production en série de circuits imprimés assemblés (PCBA) Équipé d’une ligne de production complète comprenant le montage en surface (SMT), l’insertion de composants DIP, le contrôle par AOI, la radiographie X‑ray et les tests fonctionnels, nous pouvons assurer une expansion fluide, allant de 5 prototypes à une capacité mensuelle de 1 million de pièces. Nous proposons également des procédés à valeur ajoutée tels que l’application de vernis protecteur, le encapsulage et les tests de vieillissement. IV. Développement de logiciels embarqués Développement de firmware STM32 : bibliothèques HAL/LL, FreeRTOS, RT-Thread, pilotes pour système embarqué sans OS ESP32 : ESP-IDF, Arduino, MicroPython, scripts Lua Jie Li : développement secondaire du SDK, personnalisation de la pile de protocoles Bluetooth, optimisation du codage et du décodage audio Rockchip : portage des systèmes Linux/Android, développement de pilotes BSP, déploiement de modèles NPU Protocole de communication sans fil Courte distance : BLE 5.3, Mesh, Zigbee, Thread, Matter Réseau local : Wi‑Fi 6, Ethernet, CPL (courant porteur en ligne) Réseau étendu : NB‑IoT, 4G Cat.1, 5G RedCap, LoRa Intégration cloud : MQTT, CoAP, HTTP/2, WebSocket, chiffrement TLS/SSL Informatique en périphérie et inférence IA NPU Rockchip : prise en charge de la conversion et de la quantification des modèles TensorFlow Lite, ONNX et Caffe STM32 AI : chaîne d’outils X‑Cube‑AI pour le déploiement de réseaux neuronaux légers ESP32‑S3 : accélération par instructions vectorielles, prise en charge de l’activation vocale, de la reconnaissance d’images et d’autres applications d’IA côté terminal V. Solutions pour les cas d’application Domotique intelligenteConnectivité et interopérabilité des prises intelligentes, des systèmes de contrôle d’éclairage, des capteurs de surveillance environnementale, des dispositifs de sécurité, etc., avec prise en charge des protocoles Matter et Thread, assurant ainsi la compatibilité entre écosystèmes de marques différentes. Internet industriel des objetsSuivi de l’état des équipements, maintenance prédictive, gestion de l’énergie, traçabilité des lignes de production, etc., avec prise en charge des protocoles industriels tels que Modbus, OPC UA et le bus CAN, et intégration aux systèmes MES/ERP. Santé intelligente Surveillance de la santé portable, connectivité des dispositifs médicaux, traçabilité de la chaîne du froid des médicaments, etc., conformes aux normes d’immunité électromagnétique pour les dispositifs médicaux, avec accompagnement pour les certifications FDA/CE. Électronique embarquée Terminaux embarqués T-Box, diagnostic OBD, surveillance de la pression des pneus, cockpit intelligent, etc., prenant en charge les bus CAN/LIN, le positionnement GNSS, ainsi que les communications à distance 4G/5G. Audio intelligent Écouteurs TWS, enceintes Bluetooth, assistants vocaux IA, appareils auditifs, etc., basés sur les plateformes JieLi/Rockchip, avec prise en charge de la réduction active du bruit, de l’audio spatial et du déclenchement vocal hors ligne. VI. Développement au niveau du cloud et de la couche applicative Plateforme de gestion des appareils Basé sur l’architecture microservices Spring Cloud, il prend en charge l’accès simultané de millions d’appareils et offre des fonctionnalités telles que l’enregistrement des appareils, les mises à jour OTA, le diagnostic à distance, un moteur de règles ainsi que la visualisation des données. Développement pour terminaux mobiles Applications : iOS/Android natifs, multiplateforme Flutter, React Native Mini-programmes : adaptation sur plusieurs plateformes, notamment WeChat, Alipay, Douyin, Baidu, etc. Backend de gestion : Vue3/Element Plus, tableau de bord de données, rapports BI Sécurité et conformité des données Chiffrement des transmissions : TLS 1.3, normes cryptographiques nationales SM2/SM3/SM4 Chiffrement du stockage : AES-256, chiffrement transparent des bases de données Conformité en matière de protection de la vie privée : RGPD, Loi sur la protection des informations personnelles, niveau de sécurité 2.0 VII. Livraison et services de projet Analyse des besoins → Conception de la solution → Schéma électrique → Layout du PCB → Prototypage et validation → Développement du firmware → Intégration au cloud → Production pilote en petite série → Mise en production à grande échelle → Maintenance continue Assurance qualité Matériel : tests ICT/FCT, essai de cyclage thermique, essai de brouillard salin, protection ESD Logiciel : tests unitaires, tests d’intégration, tests de charge, tests d’intrusion Certifications : CCC, SRRC, CE, FCC, RoHS, REACH Engagement de service Économie moyenne 60% Budget, réduction des délais 70% Délai d’exécution Réponse en 5 minutes, résolution en 24 heures, mises à jour OTA à vie Livraison 100 % dans les délais, licence du code source en option VIII. Cas d’application phares L’entreprise a déjà fourni des modules IoT de base à plusieurs leaders de l’industrie, couvrant notamment les cartes de contrôle principales pour appareils électroménagers intelligents, les passerelles industrielles, les dispositifs de surveillance médicale, les boîtiers T‑Box embarqués et les contrôleurs principaux des écouteurs TWS, avec un volume cumulé de plus de dix millions d’unités expédiées. L’entreprise a été récompensée à plusieurs reprises comme équipe « Talents de Futian », s’engageant à industrialiser les résultats de recherche en matière d’Internet des objets embarqué et à collaborer avec ses clients pour partager le marché mondial des technologies intelligentes sans fil, estimé à des centaines de milliards de dollars.

Société d’information et de technologie de Shenzhen, Siring 思锐Fondée en 1996, l’entreprise se consacre depuis trente ans au développement sur mesure et compte aujourd’hui plus d’une centaine de collaborateurs, dont 90 % sont affectés à la R&D. S’appuyant sur des universités et des instituts de recherche tels que l’Institut de recherche en mégadonnées de Shenzhen, elle a créé un laboratoire d’algorithmes d’intelligence artificielle et maîtrise des technologies full‑stack telles que Java, GO, Python, Vue et Flutter. L’entreprise est certifiée ISO 27001, ISO 9001, ainsi que par les labels « Double Logiciel » et « Entreprise nationale de haute technologie ». Forte d’une expertise approfondie dans les domaines de la santé intelligente, des soins aux personnes âgées et de la rééducation sportive, l’entreprise a lancé la plateforme intermédiaire « SiringHealth » pour la grande santé, capable de livrer sur mesure une plateforme big data couvrant l’ensemble du parcours — de l’enregistrement et de la consultation jusqu’au suivi, à l’évaluation, à l’entraînement, au paiement et à la supervision. I. Système de consultation médicale intelligente basé sur l’IA dans le domaine de la santé connectée Grâce à la big data et aux technologies d’apprentissage profond, nous offrons aux utilisateurs des services tels que l’auto‑évaluation des symptômes, la recommandation intelligente de services médicaux et des conseils sur la prise de médicaments, contribuant ainsi à alléger la charge des urgences hospitalières et à améliorer l’efficacité des consultations. La plateforme de rendez-vous en ligne et de suivi permet d’intégrer plusieurs établissements hospitaliers et d’en assurer une gestion unifiée ; elle intègre des fonctionnalités telles que la planification intelligente des horaires, les rappels de reprise de consultation et la gestion des dossiers médicaux électroniques, afin d’assurer une prise en charge globale de la santé des patients tout au long de leur parcours. L’interface de règlement des frais de sécurité sociale est entièrement interconnectée avec la plateforme nationale de la sécurité sociale, permettant un remboursement en un clic et un règlement des frais en temps réel, ce qui simplifie considérablement le processus de paiement lors des soins médicaux. II. Domaine des soins aux personnes âgées : système de gestion intelligent pour les services aux personnes âgées Il intègre des fonctionnalités essentielles telles que les dossiers électroniques des personnes âgées, la surveillance sanitaire en temps réel, la planification intelligente des effectifs soignants, l’appel d’urgence en un clic ainsi que les interactions à distance avec les familles, afin de mettre en place un système de services pour les seniors intégrant les établissements, les communautés et le domicile. L’interopérabilité avec le code national des services aux personnes âgées respecte scrupuleusement les normes et réglementations nationales, tout en soutenant la supervision et les audits des autorités gouvernementales ainsi que la demande de subventions pour les services aux personnes âgées, garantissant ainsi la conformité des données et la transparence des opérations. III. Domaine de la rééducation sportive : système intelligent d’évaluation et d’entraînement en rééducation Utilisant la technologie de capture de mouvements et des algorithmes d’alignement postural basés sur l’IA, il génère automatiquement des programmes d’entraînement personnalisés, suit en temps réel les progrès de la rééducation et évalue scientifiquement l’efficacité des séances. Intégration des données issues d’appareils portables : collecte en temps réel de paramètres physiologiques essentiels tels que la fréquence cardiaque, l’oxygénation sanguine et la marche, synchronisée avec la plateforme big data dédiée à la rééducation, afin d’apporter aux médecins et aux rééducateurs des bases décisionnelles précises. IV. Plateforme centrale de données : la plateforme de données SiringHealth Offre une architecture unifiée de gouvernance des données, construit des profils de santé multi‑dimensionnels pour chaque utilisateur, met en œuvre des modèles de prédiction des maladies et des systèmes d’alerte précoce des risques sanitaires, et stimule la médecine de précision ainsi que la gestion proactive de la santé. V. Capacité de couverture multi‑terminaux Prend en charge pleinement les applications natives iOS et Android, les mini‑programmes WeChat et Alipay, les pages web mobiles H5 ainsi que le back‑office web, assurant une couverture complète de tous les scénarios : côté utilisateur, côté soignant, côté gestion et côté supervision. VI. Avantages des technologies clés L’entreprise a développé en interne des algorithmes d’intelligence artificielle, tels que la reconnaissance des émotions, le déverrouillage par empreinte vocale, l’interaction multimodale et le moteur de dialogue DeepSeek, et dispose d’une capacité de développement full-stack, couvrant depuis l’embarqué matériel jusqu’au backend, au frontend, aux applications mobiles, aux mini‑programmes et aux solutions SaaS. Elle prend en charge de nombreux protocoles de communication, dont le Bluetooth 5.3, le Wi‑Fi 6 et le NB‑IoT, et s’intègre sans couture à divers appareils connectés et objets IoT. L’entreprise ouvre également les interfaces de QQ, WeChat, DingTalk, des plateformes éducatives ainsi que de la plateforme nationale d’assurance maladie, afin de construire un écosystème de santé ouvert et bénéfique pour tous. Elle propose plusieurs modèles de coopération flexibles, incluant le déploiement cloud SaaS, le déploiement en mode privé et le développement sur mesure du code source. VII. Cas d’exception A déjà mené à bien des projets d’envergure nationale, tels que le système de services aux citoyens pour 7,5 millions d’habitants mis en place par une commission de la santé, offrant une stabilité éprouvée et desservant des dizaines de millions d’utilisateurs, ce qui lui a valu une reconnaissance élevée des autorités gouvernementales et du secteur. VIII. Engagements de service Économie moyenne de 60 % du budget et réduction de 70 % des délais de réalisation ; réponse en 5 minutes, résolution en 24 heures, mises à jour à vie ; livraison 100 % dans les délais. Ensemble avec nos clients, nous profitons du vaste marché de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé, estimé à plusieurs milliers de milliards.