合作伙伴

深圳市思锐信息科技有限公司，现诚邀全球各大企业及创业者携手发展、共创未来。

业务范围：app、小程序、网站、CRM、ERP、OA、物联网系统、AI智能、游戏等定製化業務。 （你只需介绍有需求的客户，由我们来对接及研发交付）

代理模式分类：高级代理、核心代理

一、 高级代理：以单、多个项目或商机线索进行品牌合作；

合作佣金最高：   50%

支援服务：

☑ 免费项目运营方案

☑ 免费使用公司办公场地

☑ 专业售前软件策划运营顾问协助配合签约；

☑ 专业技术团队提供技术售前支持，解决技术难点及实现方案；

☑ 可以独立为您所发展的用户开据合法有效的服务票据；

加盟条件：

可以独立承担民事责任的企业单位及个人。

二、核心代理：合作创办分公司（办事处）；

合作占比最高:     80%

我方提供扶持：

☑ 部分资金支持

☑ 前期所在经营地流量商机扶持

☑ 公司辅助搭建及运营方案

☑ 专业技术服务及支持团队

☑ 专业售前软件策划运营顾问

加盟条件：

1、可以独立承担民事责任的企业单位及个人；

2、具有一定的稳定经济能力；

3、具有良好的公司管理能力；

4、具有良好的业务拓展能力或架设优秀销售团队；

说明：您只需要负责销售对接，售后及研发的工作交由我方技术服务团队进行完成交付。

联系方式：

电话：+86 18126182953

微信：18126182953

WhatsApp：18126182953

邮箱：296570596@qq.con

总部所在地址：中国深圳市福田区新闻路1号中电信息大厦西座5楼

  在当今的移动互联网时代，APP/小程序已经成为企业必备的营销推广利器。尤其是小程序它无需下载和安装即可使用，为用户提供了便捷的操作体验。那么，APP/小程序的开发流程是怎样的呢？接下来，深圳思锐信息技术有限公司（简称：Siring思锐）将以下几个步骤做个介绍：

一、做好开发的需求分析

  首先，我们需要明确自己开发APP/小程序的需求。这一步骤包括了解开发前的应用流程的需求、市场调研以及竞品分析等。通过这些方法，我们可以确定APP/小程序的功能、界面设计以及用户体验等方面的要求。Siring思锐拥有顾问式项目经理，全程陪伴为您梳理业务需求。

二、技术选型

  在明确需求后，我们需要选择合适的技术框架来实现APP/小程序。目前市面上有很多优秀的APP/小程序开发框架，前端可以选择：uniAPP开发工具、微信Web开发者工具、支付宝生活号等，后端可以选择：Java、go、php语言等，根据项目的实际需求和技术背景，我们可以选择合适的技术框架进行开发。Siring思锐拥有多工种的开发团队，给你提供合适的开发框架和开发语言。

三、设计阶段

  在技术选型完成后，我们进入到APP/小程序的设计阶段。这一阶段主要包括UI设计、交互设计以及功能模块的设计等。通过这一阶段的工作，我们可以为APP/小程序提供一个美观、易用的用户界面。Siring思锐采用多种设计工具，例如：Axure、Figma等对项目进行高保真原型设计，让用户一目了然知道项目的全貌。

四、开发阶段

  在设计阶段完成后，我们开始进行APP/小程序的开发工作。这一阶段主要包括前端开发和后端开发两个部分。前端开发主要负责实现APP/小程序的用户界面和交互功能；后端开发则负责处理业务逻辑和数据存储等方面的问题。Siring思锐采用实时在线工具，实时跟进项目开发进度。

五、测试与优化

  在APP/小程序开发完成后，我们需要对其进行全面的测试，以确保其功能的正常运行和良好的用户体验。测试过程中，我们需要发现并修复潜在的问题，同时对APP/小程序进行性能优化，提高其运行效率。Siring思锐将首先进行项目的测试和bug的修复，再交由用户体验和优化，满足项目的实际运营需求。

六、上线与运营

  最后，我们将APP/小程序提交到各大应用平台进行审核并发布。发布后，我们需要对APP/小程序进行持续的运营和维护，包括内容更新、用户反馈的收集与处理、数据分析等。通过不断地优化和完善，我们可以使APP/小程序更加符合用户需求并保持竞争力。

       APP/小程序开发流程涉及多个环节，需要我们在每一个环节都投入足够的精力和时间。只有这样，我们才能打造出一款既美观又实用的APP/小程序，为用户带来更好的体验。

  每个做产品做项目的人都怀揣梦想，梦想的实现却不是一帆风顺的，以为做一款APP或小程序的面世之后，躺着就能把钱赚了，获得丰厚的回报，殊不知这中间要经历太多的过程，深圳市思锐信息技术有限公司（简称：Siring思锐）不单能定制化各类创意项目，同时我们在项目推广和运营中也积累了丰富的实战经验，借此机会，我们与所有为了梦想而奋斗的企业或个人将我们的经验与您共勉。

一、创意引领项目工程    

  一款定制化软件开发项目的开端都是从好的创意开始的，没有好的创意，很难激发用户的喜好，好的用户体验，是检验好的产品唯一标准。好的创意不是天马行空，自把自为，总以为这样肯定行，其实要根据大众经历、经验、市场调查分析等综合考虑出切合实际的想法，把好的创意和这些因素结合起来，然后尝试去做，才能开发出自己的专属app。

现如今APP软件开发行业同质化严重的情况下，有创意的app就是抢占市场先机。有了好的创意就要勇于行动，很多人，想法很多，但是没有一个去行动的，那么APP软件开发就还是处于构思阶段。去做了说不定会成功，但是不去做就一定不会成功。

二、研发从原型设计开始

      APP软件开发决非一件容易的事，太多的需求者只是一个概念的时候，就急匆匆委托一家开发公司开始拍脑袋研发，每天想的第一件事就是产品赶紧上线，却对每一项细节把控粗枝大叶，在这里首先向所有的需求者提个醒：研发的开始要非常仔细的比对和纠错原型！

  那么，什么是原型设计？

  原型是一种让用户提前体验产品、交流设计构想、展示复杂系统的方式。就本质而言，原型是一种图形交互的沟通工具。最主要的作用是描述功能与内容的逻辑关系。

  为什么需要原型设计呢？

  首先，绝大多数的企业主本身并不懂得设计知识，也不懂得编程知识，而原型为他们展示出了网站或APP的基本的框架或者说模型，让他们明白它们的基本外观和运作的机制。

  一个可交互的原型基本上能够像最终完成的产品那样运行，你可以对它进行操作，原型则会给予相应的反馈，使用者可以随之明白它的运作方式，寻求解决特定问题的方案。原型经过可用性测试之后，能够优化出更好的用户体验，能够在产品上线发布之前排除相当一部分的潜在问题和故障。

  原型犹如建筑工程中的开发图纸，一旦图纸确认后施工，建造成型中途答复要的不是这样的，这对整个工程施工的影响是显而易见的！

三、功能开发切忌儿戏

  很多APP开发需求者自己都没有清楚到底自己的APP要实现哪些既定功能。在开发的过程就开始各种功能改动，今天想到某个功能非常好，马上一个电话要求加上，不加上可能“活”不下了，第二天告知好像那个功能还是去掉吧，殊不知那一整天项目组的时间全部耽误掉了，其造成的项目开发成本无形中提高很多！

  作为开发需求者，一定要有足够的产品考量和思索，以及成本的意识，认准了市场、认准了方向，好的功能每个时期都有，是要通过分阶段分步骤系统完成。

  正如我们看到的苹果手机的升级，基本是壹年才壹更新，苹果公司当然会制造出世界顶尖手机，但是为了市场为了普遍客户需求，其很多酷炫功能都是很“小心”的分阶段加上。因为你认为好的，用户未必买账，反而无形中给自己添加了预算成本，同时还造成项目上线的延期。

四、市场推广的“精细化运营”

  以上提到的都是产品设计和研发需要注意的问题，那么项目开发成型后呢，我们该如何运营？

随着市场红利的消失，新的APP软件推广一定要意识到：会非常难！

  现如今我们步入流量时代，谁抢占了流量的入口，就是猪也能飞上了天。流量从哪里来，是从大大小小的PC\手机端新闻、娱乐、游戏、应用中来。然而流量的渠道千千万，用户推广的费用又捉襟见肘，成本越来越高。提升获客能力，必须筛选优质的获客渠道，并且不断提升流量的转化率，降低用户获取成本。APP定制开发公司Siring思锐认为，无论是搜索引擎优化还是SEM竞价广告，投放渠道都要做好每个渠道的落地页转化分析，有目的性地减少资源浪费。

一、概念解析

1. 原生开发：

原生开发指的是直接使用平台提供的开发工具和语言进行开发，例如使用Objective-C或Swift语言开发iOS平台的App，使用Java或Kotlin语言开发Android平台的App。原生开发充分利用了平台的特性和优势，能够提供最佳的性能和用户体验。

2. 混合开发：

混合开发是指通过使用Web技术（如HTML、CSS和JavaScript）进行开发，并通过嵌入浏览器组件来访问设备的原生功能。其中，使用开发框架如React Native、Flutter和Ionic等进行混合开发。混合开发可以通过编写一次代码，在多个平台上运行，具有较高的开发效率和跨平台能力。

二、性能与用户体验

1. 原生开发：

原生开发利用平台独有的API和功能，能够提供最佳的性能和用户体验。通过直接与设备硬件和操作系统进行交互如摄像头、GPS等，原生App具有更好的响应速度、更流畅的动画效果以及更高的稳定性。此外，原生开发还能够更好地适应平台更新和新功能的快速迭代。

2. 混合开发：

相对于原生开发，混合开发的性能和用户体验可能会稍差一些。因为混合开发需要通过浏览器组件来加载和渲染页面，无法与设备硬件直接交互。这可能导致一些性能上的损失，如响应速度较慢、不够流畅的动画效果等。同时，混合开发在适应新平台功能和迭代更新方面也相对较慢。

三、开发成本与效率

1. 原生开发：

原生开发需要掌握平台独特的开发语言和工具，对开发者来说需要投入较大的学习成本。此外，由于原生开发需要针对不同的平台分别进行开发（Android/IOS），因此需要开发者分别编写两套代码，并进行相应的调试和维护。这增加了开发时间和人力成本，但能够提供最高的性能和用户体验。

2. 混合开发：

相比原生开发，混合开发的学习成本较低。通过使用Web技术进行开发，并利用开发框架，在不同平台上运行同一份代码，大大提高了开发效率。混合开发能够通过一次开发，同时覆盖多个平台（Android/IOS），减少了开发时间和维护成本。但在一些特殊需求下，可能需要深入了解并编写原生插件。

四、适用场景与选择建议

1. 原生开发适用场景：

如果您对App的性能和用户体验有较高的要求，而且项目预算充足，原生开发当然是首选。原生开发在提供功能完备、稳定流畅的同时，可以充分利用平台的最新特性，并获得更好的运营和推广机会。

2. 混合开发适用场景：

如果您的项目对于时间和成本有较高的要求，而且对性能和用户体验的要求较低，混合开发是一个不错的选择。混合开发能够快速跨平台发布，并且适应范围广泛，可以覆盖更多的用户群体。

综上所述，原生开发和混合开发各有优劣，选择适合自己项目需求的开发方式至关重要。根据项目的性能、用户体验、开发成本和时间的要求，开发者可以灵活选择合适的开发方式，以实现最佳的App开发和发布效果。

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在如今“无促销不电商”的大环境熏陶下，运营人员需要榨干了脑浆想各种奇招，玩法虽多，但万变不离其宗。为了更科学高效地制定阶段性促销活动与玩法，本文将目前主流的一系列促销方式和玩法进行归类并分析其优缺点。

一、主流玩法集合：

1. 打折 2. 秒杀 3. 免单 4. 满减 5. 满送 6. 满返 7. 买送/捆绑 8. 搭售 9. 包邮 10. 好评晒图

11. 试用 12. 抽奖 13. 积分/会员 14. 团购 15. 预售 16. 众筹 17. 游戏/H5 18. 跨界联合

二、展开分析

接下来一一展开说明以上玩法，并分析优缺点及使用注意点。

1、打折（直接折价促销）

优点：快狠准，短期内刺激消费，拉动销售增加购买量；相比竞品处于主动的竞争地位。

缺点：利润下降；价格一旦下降很难恢复到之前水平，影响接下来官方流活动报名（会被小二压价）；品牌忠诚度下降；恶性价格竞争。

使用注意点：为了避免产品被折磨到没有利润，最好一开始就把商品的价格设置为3个档位： 原价、活动价、大促价。其中原价为日销价，活动价用于报名A/B/C/D级一般官方活动坑位和周期性店铺促销（如元旦、教师节等），大促价用于报名S级促销活动（双11，双12）。

2、秒杀

秒杀与打折相比，力度更大（往往都是10元内秒杀/半价五折秒杀），商家设置活动时间、秒杀价格、是否限量限地区、包邮与否等等。

优点：便于引流，增加店铺关注、收藏度，一定程度上增加销售额。

缺点：引来的粉丝大多数情况下是垃圾粉（价格灵敏度为100%），利润下降甚至损失。

使用注意点：对活动成本的测算一定要把控再把控，秒杀活动可以带来多少UV，是否值得做秒杀。为了秒杀活动更好地进行，最好是做预热提前放出消息，引导客户收藏，加购物车，更适用于日UV较大、转化率较高的店铺产品。

举例：原价￥ 188的腌制牛排套餐，圣诞节当晚10点1元秒杀，限量3份。

3、免单

分为限量免单和限时免单。作为推广手段之一，其实是免邮试用的衍生物，它属于免费试用。不同的是，免单是需要先购买，系统自动返款或者下单时直接实拍金额=0。

优点：较大力度刺激消费，关注、加购物车，提高商品自然搜索排名。

缺点：天猫平台可系统设置免单外，其他平台免单策略的公平性和可监控性木有，存在信任感问题。

使用注意点：活动提前放出免单消息，然后就是两个字：“信用”。别把自己玩拖了被告欺诈。

4、满减

分为领券满减优惠券/系统自动满减，可设置多级多档。

优点：刺激消费，尤其是领券式满减，吸引客户二次进店。

缺点：利润下降；若说明和操作不到位（比如是否可以叠加使用，客服人员神游去了），很可能会起到反效果，引起客户的不满。

使用注意点：测算整体活动利润空间；满减具体金额的设置需参考活动期间平均客单价，最好把握在再搭一个单品即可享受到第一档满减为佳。比如平均客单价为150，平均热销单品价格为30，可设置第一档满减为满180减10。

5、满送

消费满一定金额送实物商品或者虚拟优惠券，可设置多级多档。

优点：根据实际赠品价值不同程度上起到刺激消费，拉高客单价。创造产品的差异化；增强吸引力。

缺点：利润下降；若赠品太差会打击品牌和销售。

使用注意点：测算整体活动利润空间，重点检查是否与满减（参考4）策略重合；赠品的选择要求：不要选择次品、劣质品；时间性，如冬季不能赠送只在夏季才能用的物品。若考虑促进二次购买，可以送包邮卡、大额优惠券等刺激再次消费的礼品。

6、满返

返的内容包括：现金、优惠券等。可设置全场商品或指定商品参与，人工操作或系统自动。

优点：对品牌形象影响较小；不引发竞品间的价格竞争；刺激消费。

缺点：利润下降；刺激力度有限，不能引发非常强烈的参与积极性。

使用注意点：测算整体活动利润空间，重点检查是否与满减（参考4）、满送（参考5）策略重合；“返”实现的难易程度，若人工操作增大客服工作量和错误率，需考虑是否值得做。

7、买送/捆绑

变相打折的一种，买送商品又可分为买A送A（送同款）和买A送B（送其他款）。

优点：变相打折，在刺激消费的情况下不会有直接降价带来的一系列问题（参考1）

缺点：利润下降；若捆绑产品太差反而会影响售品的评价。

使用注意点：测算商品利润空间可以支撑哪种类型买送（买A送A还是B），买A送A的实质其实就是打五折，买A送B的折扣根据赠品而定。若包邮，切勿忘记加上运费成本。

8、搭售

搭配销售，分为X件商品组合销售和再加X元换购X商品。

优点：套餐式销售，对消费者而言降低了单品叠加的金额形成购买。引流产品与爆款产品组合将流量形成转化；关联销售提高转化率。为其他商品导流。

缺点：利润下降；若搭配产品没选好，容易带来反效果。

使用注意点：若商品A是引流款，建议搭售转化率较高的爆款商品B，将流量转化为订单；加X元换购商品的选择尽量选取客单价较低的互补商品，比如购买牛排套餐后，换购产品可以选择刀叉、意面、配汤等互补产品。

9、包邮

包邮对于客户来说是种心理安慰：邮费本身就是自己购买商品以外的费用，支付邮费只会增加自己这次购物的开支，而不会对商品本身的品质有任何影响，所以如果能不支付，必然会省掉一小部分费用；现在对于消费者来说会把包不包邮当成最后下不下单的最终决定因素。其实商家们都知道，羊毛出在羊身上，但这就是消费者心理。

优点：包邮策略配合店铺内部的关联销售，降低商品跳失率，拉高客单价。

缺点：若因邮费价格而选择太差的快递公司，造成快递时效性差与派送范围不足，会引起过多的中差评导致评分降低，得不偿失。

使用注意点：包邮标准的限制价格最好不要超过客单价的150%。例如70%的客单价在70元左右，那包邮的标准最好是在88-98，而且店铺内也要有相应的18元以上或28元以上的产品与之配合。

10 、好评/晒单

“返”的内容包括但不限于：实物商品、优惠券、现金。

用户心理1：顾客购买到满意的商品，他们不一定会来给好评，但是买到质量差的产品，非常大几率会来差评。

用户心理2：买东西→看店铺评分→看评价（尤其是买家秀）→下单。

优点：提高信誉度、店铺评分；提高新客购买转化率；培养用户的购物习惯。加快资金周转速度（确认收货了钱钱就到了商家账户里）。

缺点：利润下降；若客服对此政策不熟悉反而招来差评；过犹不及，渣产品玩这套反而更招黑。

使用注意点：算利诱，不是威逼。刷好评的进化形态。测算整体活动的利润空间；客服需对此策略及突发状况相对熟悉。

11、 试用

将商品（一般都是新产品或者试用装）赠送给潜在目标客户，并诱导购买。试用分为付邮试用（申请用户需支付邮费）和免邮试用。

优点：提高产品入市速度；有针对性地选择目标消费群体；形成传播效应，提高品牌知名度、亲和力；增强互动。

缺点：成本相对较高；对于同质性强或者个性色彩较弱的产品效果较差。

使用注意点：若商建议快消品、化妆品以及高消耗性品可以采取此策，其他杨行业产品慎用。

若为付邮试用，试用品的价值需高于邮费。

12、抽奖

奖品可为实物或虚拟商品，商家设置抽奖条件、噱头奖品、一般奖品、参与奖品。

优点：覆盖大范围的目标消费群体，促进消费；吸引新顾客尝试购买，老顾客再次购买。

缺点：刺激效果有限，见多不怪；对品牌提升没啥卵用。增加活动工作量（前期敲动脑门找产品，核算成本，中期统计参与人数调整策略，后期公布中奖名单）

使用注意点：奖品的设置分为噱头、一般奖品和参与奖。

其中噱头是吸引人眼球的产品，一般奖品金额与个数视活动效果与预算而定（￥199的牛排煎锅），参与奖如其名，为了拉动二次消费而设置的（优惠券、抵用券）。

对抽奖结果的真实性要有一定的保证：公告等形式向参加者通告活动进度和结果。

举例：圣诞节12.21-12.26期间，凡是下单的朋友都可以获得一次抽奖机会，一等奖XX，二等奖XX，安慰奖XX。中奖名单将于活动结束3个工作日内公开。

13 、积分/会员

建立会员制度和积分制度，包括会员专属折扣、积分换购等。

优点：刺激多次消费，增强品牌忠诚度，提高产品的竞争力；运作成本低；

缺点：对新客户的吸引力比较差；回报较慢需要经常性的维护；因为周期长，效果也比较难评估；

使用注意点：整个价格体系的问题，设定会员折扣是否能够与日常折扣叠加使用，积分换购让利计算等。

14、 团购

设置单人成团或多人成团、成团人数、阶梯价格、时间等参数。单人团折扣有限，而多人团折扣根据人数而定。

优点：强力增粉，最近很火的【好友拼】和【U掌柜】就是采取这种模式。

缺点：利润下降；

使用注意点：若是在基于微信的团购上（更带有社交属性），团购的选品上要格外注重用户体验和复够率，即低价的同时更在乎商品的好坏产生传播力和二次复购。而在平台上，成团的价格灵敏度要大于产品的黏性复够率属性。

15 、预售

提前付定金，到时候再付尾款。相当于是现在就把商品定下来了，但是货要等统一预告时间发货。

优点：预售的生产过程更像是job order production process，减轻大促期间当天的压力（比如双11、双12），商家可根据订单量提前备货，避免overstock，避免多余人工成本，生产成本；增加商品曝光，拉长销售时间战线，增加销售额。

缺点：客户下单后的心理一般都希望越早到越好，预售基本上就属于让人等到不耐烦，如产品质量部好，很容易换来一个差评；天猫预售支付定金不可以拿回。

使用注意点：预售价格需低于大促期间价格。

16、众筹

团购是市面已有产品，标准质量，通过团购提供更低廉价格，有用户评论，帮助购买决定。众筹最多算预售，不算团购，跟团购区别很大。

优点：很好的宣传平台；更容易被媒体和潜在投资人注意到。

缺点：不适合初创团队的试错阶段；并不能因为大流量而筹款成功。

使用注意点：众筹=1个好故事+1个可能性+1个预期产品；包装很重要，价格并不是决定性因素。

17、游戏/H5

优点：加强的参与感，以有针对性的游戏吸引参与，达到促进产品销售的目的。主要是在产品上市前进行产品和市场的预热。

缺点：太浮夸或太Low都容易反感。

使用注意点：整个活动设计和页面设计都需要反复推敲。有逼格、好玩有趣、给消费者限时特价紧迫感等。

18、跨界/联合

两个或者两个以上的品牌或者公司合作开展促销活动，推广产品和服务，以扩大活动的影响力，提升各自的品牌和服务，同时采取利益分享，费用分摊的原则举行的促销活动。包括互相导流、换粉、供应产品等等。

优点：快速接近目标，降低相应的促销成本；有针对性地选择目标消费群体，形成产品互补。

缺点：协调问题速度较慢；各自产品的优势得不到集中展示，产品优点给易造成模糊的印象。

使用注意点：需找到对等关系的商家进行合作。若一方处于优势一方劣势，合作往往是弱关系。合作伙伴的选择可以找寻互补商品，提高需求为佳。

举例：

商家1为产品供应商，商家2为电影票供应商。

商家1：买X商品送电影票X张，商家2：买X张电影票有机会抽取X商品一份。

曾几何时，作为BAT巨头之一的百度，在自动驾驶领域的深耕并未如预期般掀起滔天巨浪，以至于外界几乎要遗忘其在这一前沿科技领域的存在。然而，凭借着“萝卜快跑”这一创新服务，百度自动驾驶终于重新回到了公众视野的中心舞台。

有趣的是，百度自动驾驶技术的实力证明，竟源自于武汉网约车司机们的“抱怨”与“投诉”。这些看似负面的声音，实则成为了百度自动驾驶技术实力的一次意外曝光。原来，他们所称的“苕萝卜”——即百度Apollo在武汉投放的萝卜快跑自动驾驶网约车，正悄然改变着他们的职业生态，甚至威胁到了他们的“饭碗”。

技术改造社会的步伐从未停歇，而在这个过程中，如何平衡各方利益，成为了一个亟待解决的问题。但无论如何，对于百度而言，其自动驾驶技术的深厚底蕴，终于在这一刻，被外界以直观而震撼的方式所看见。市场的积极反馈，直接体现在了百度股价的连续上涨上。

这不禁让人深思：技术的真正价值，终究需要在实际应用中得到检验。百度自动驾驶的此番破茧成蝶，无疑是对这一真理的生动诠释。

回顾过去，百度在自动驾驶领域的布局可谓高瞻远瞩。作为国内最早一批深耕此领域的科技企业，百度不仅技术积累深厚，更在市场推广上不遗余力。李彦宏，这位自动驾驶领域的先行者，早在七年前就通过一次大胆的无人驾驶汽车上五环的直播，向世界宣告了百度在自动驾驶技术上的决心与实力。

然而，在过去几年中，随着新能源汽车的异军突起，华为、特斯拉、小鹏等企业在自动驾驶领域的风头一时无两，百度似乎显得有些沉寂。但此次武汉网约车司机们的“抱怨”，却意外地成为了百度自动驾驶重返主流的契机。

实际上，百度的自动驾驶技术实力一直不容小觑。截至目前，百度Apollo已积累了超过4600项自动驾驶专利，高级别自动驾驶专利数量和价值均位居全球前列。同时，百度Apollo L4级自动驾驶运营测试里程已累计超过5000万公里，这些数据都是百度自动驾驶技术实力的有力证明。

而“萝卜快跑”作为国内唯一一家在北京、武汉、重庆等多座城市开展全无人自动驾驶出行服务的企业，其累计订单量已超过200万单。这一成绩不仅彰显了百度自动驾驶技术的商业化潜力，更为其赢得了市场的广泛认可。

当然，百度自动驾驶的此次破圈并非偶然。它背后是百度多年来在自动驾驶技术上的持续投入和不断创新。从最初的技术研发到如今的商业化应用，百度自动驾驶经历了无数次的迭代和升级，才终于迎来了今天的辉煌时刻。

展望未来，随着自动驾驶技术的不断成熟和普及，百度有望在这一领域继续发挥引领作用。而“萝卜快跑”的成功案例也将为百度在自动驾驶领域的商业化探索提供更多的启示和借鉴。让我们拭目以待，看百度如何在自动驾驶的赛道上继续驰骋前行！

      智慧景区导览系统建立在移动互联网、定位系统、物联网、人工智能等技术的基础上。将导览变成电子化、智能化系统，具有真人语音讲解功能，全面覆盖景区3D地图全景及公共设施，能够快速提供游玩路线规划，准确查询景区附近吃、住、游、购信息及景区内公共设施等信息并且能跳转到相应页面进行订购服务。从而提升景区服务质量，改善游客游览体验。实现把“导游装进手机里”，同时让手机成为景区内的活地图。

      景区导览系统都是将定位、景点、公共服务设施、线路等融为一体。那么，智慧导览系统具备什么功能，下面就说说众票通导览系统的一些功能。

1、景区3D地图，游客畅玩景区不迷路

     在3D地图展示中，可以查看到对应的购票处、纪念品售货点、酒店、餐馆，休闲娱乐等。支持地图自由缩放，可根据地图等比例缩放查看景区细节，全面展示景区实景全貌。

2、手机自助导游，景区数字化便捷体验

      传统景区中，往往是工作人员或者导游进行一对多的景点讲解，人多声杂，往往都听不清楚内容。通过导览系统，游客扫一扫景区游览导视牌的二维码，无需导游直接获取景区电子导游解说，实现全数字化景区，扫码就可享受“手机导游”带来的景区数字化便捷体验！

3、酒店在线预订，快速解决需求

      在展示点位信息中，通过系统对接，可以查询到诸如点位简单介绍、酒店剩余空房等信息。用户可通过GIS地图展示，直接跳转到对应点位的页面，进行订票、订餐、订房、预订商品等业务。

  随着人工智能 (AI) 变得越来越普遍并嵌入到改变生活的决策中，对透明度的需求也越来越强烈。近年来，人工智能助长偏见和歧视的案例屡见不鲜，使用面部识别进行治安只是一个例子。在未来几年内，很有可能从松散的自我监管转向政府参与人工智能。反过来，大型科技公司越来越多地使用人工智能来解决技术本身造成的隐私和偏见问题。

01技术趋势

  下面列出了全球数据公司确定的影响AI主题的关键技术趋势：

可解释人工智能(XAI)

  人工智能越来越多地参与改变生活的决策，例如福利支付、抵押贷款批准和医疗诊断。因此，透明度和可解释性变得至关重要。围绕AI模型偏见的争议受到了很多关注，促使公司更新其内部AI开发指南以建立信任。仅扩展应用识别（XAI）不足以减轻数据中的偏见，因为它只会使公司能够识别潜在的歧视。企业将根据需要修正他们的模型，扩展应用识别和的人工智能已成为大多数与人工智能相关公司的首要任务，例如谷歌和国防巨头洛克希德马丁公司。

联邦学习

  人工智能作为技术本身创造的隐私问题的解决方案可能听起来有悖常理，该方法由谷歌于2017年推出，旨在使用本地设备（如智能手机）上可用的丰富数据集，同时保护敏感数据。简而言之，设备从云端下载当前模型，通过从存储在其内存中的数据中学习来改进它，然后根据本地化数据更新模型。谷歌是最著名的使用联邦学习的应用程序，因此，在键盘应用程序会根据之前操作的数据建议单词或短语。在医疗保健行业，联合学习允许不同的组织在一个模型上进行协作，该模型将在不共享敏感数据的情况下改善患者护理。

面部识别

        2020 年 6 月，亚马逊、美国国际商用机器公司（IBM）和微软都宣布他们将不再向执法部门或一般人出售面部识别(FR)工具。虽然亚马逊将执法部门使用面部识别的期限推迟了一年，但微软表示，在国家法律出台对该技术进行监管之前，它不会将面部识别出售给警察部门。反过来，美国国际商用机器公司宣布将不再提供通用面部识别或分析软件。乔治·弗洛伊德 (George Floyd) 被杀以及随后发生的反种族主义抗议活动后，审查力度加大，这促使大型科技公司与面部识别保持距离，但道德问题和偏见的例子多年来一直普遍存在。

机器自主学习 (AutoML)

  机器自主学习旨在减少将自主学习（ML）应用于现实世界问题所需的人力投入和能量。它通过自动化自主学习模型开发的耗时、迭代方面来实现这一点，允许具有有限 ML 专业知识的开发人员和数据科学家使用自主学习模型和技术，同时它还减少了机器学习模型中的人为错误和偏见。欺诈检测、定价和销售管理是机器自主学习的常见应用领域。谷歌云、数据机器人（DataRobot） 和 H20.ai 是领先的机器自主学习软件解决方案的示例。

效率事半功倍

  在 2019 年的一次采访中，谷歌人工智能负责人杰夫·迪恩说，我们希望构建可以泛化到新任务的系统，能够用更少的数据和更少的计算来做事情将是有趣和重要的。大多数人都同意，从更少的数据点中学习的监管和商业优势是显着的。情感识别初创公司Affecta的首席执行官兼联合创始人卡柳比表示，数据合成方法将允许公司获取已收集的数据并将其合成以创建新数据。例如，某人驾驶汽车的视频可用于创建新场景，例如司机转头或发短信边缘智能物联网（AIoT）

  颠覆性主题之间的主要融合领域之一是人工智能和物联网。这种组合催生了物联网人工智能。将连接的传感器和执行器收集的数据与AI相结合，可以在边缘减少延迟、增加隐私和实时智能。苹果公司（Apple）于 2020 年 1 月收购了 Xnor.ai，该公司提供能够在低功耗设备上运行的支持AI的图像识别工具，以加强其在边缘的产品。

量子计算

  量子计算开始走向成熟，谷歌、微软和美国国际商用机器公司处于领先地位，如果有量子计算机的支持，人工智能应用程序可以更快地工作。根据芝加哥大学量子信息教授大卫·奥沙洛姆博士的说法，量子计算机的使用可以加速许多强调机器学习的计算任务。它们将实现更快的计算，并允许开发资源效率更高的算法，同时允许人工智能处理更复杂的任务。美国国际商用机器公司自 2016 年以来一直为客户提供量子云计算服务，2019 年，微软（Azure Quantum）和亚马逊量子解决方案实验室都宣布客户有可能在多台量子计算机上测试他们的实验算法。

下一代芯片

  芯片设计的重点已经从在1平方毫米的硅片上放置更多晶体管的竞赛转移到将微处理器构建为系统，该系统由多个组件组成，每个组件执行一项专门的任务。在接下来的几年里，计算机将越来越多地模仿人脑存储和处理信息的方式。这就是神经形态计算和神经形态芯片的用武之地。神经形态芯片非常适合处理大量数据并为使用神经网络的深度学习应用程序提供动力，同时比传统处理器消耗更少的能量。美国国际商用机器公司与特鲁诺斯（TrueNorth）合作，英特尔与罗希（Loihi）合作，目前在研发方面处于领先地位，但面临来自高通、惠普企业（HPE）和三星等知名企业以及 Graphcore 和寒武纪等资金雄厚的初创企业的竞争。