Model besar sumber terbuka Alibaba Cloud: Mendorong pembangunan ekosistem AI dan penerapan di berbagai skenario

Seiring dengan maraknya munculnya model open source, kinerjanya kini telah mampu bersaing dengan model closed source terkemuka saat ini. Pada saat yang sama, model open source secara efektif menurunkan biaya pelatihan model, sehingga memungkinkan model paling mutakhir diterapkan dan digunakan secara luas dengan biaya yang rendah.

Di tengah gelombang era AI, Grup Alibaba telah sepenuhnya merevolusi strategi pengembangan perusahaan.

Pada 24 Februari 2025, CEO Grup Alibaba, Wu Yongming, mengumumkan bahwa dalam tiga tahun ke depan, Alibaba berencana menginvestasikan lebih dari 380 miliar yuan untuk pembangunan layanan cloud global serta infrastruktur perangkat keras AI; investasi ini jauh melampaui total investasi perusahaan di bidang tersebut selama sepuluh tahun terakhir.

Dalam bidang model besar, Alibaba Cloud telah mencapai hasil yang sangat mengesankan. Saat ini, lebih dari 200 model berbeda telah dirilis secara open source, dan jumlah model turunan dari Qwen telah melampaui 100 ribu di komunitas open source domestik maupun internasional, melampaui rangkaian model Llama asal Amerika Serikat, serta menempati posisi teratas sebagai model open source terbesar di dunia.

Tim Qwen dari Alibaba Cloud mengungkapkan kepada majalah “Business School” bahwa melalui sumber terbuka, Alibaba Cloud berkomitmen untuk membangun ekosistem AI yang kuat, membantu sejumlah besar UKM dan pengembang AI untuk menggunakan Qwen lebih cepat dan lebih mudah, mendorong penyebaran serta penerapan teknologi model besar, sekaligus mendukung pembangunan ekosistem model besar di Tiongkok. Sebab hanya dengan membangun fondasi model besar yang kokoh, barulah dapat menciptakan peluang tak terbatas bagi aplikasi komersial di masa depan.

Sejak Agustus 2023, Alibaba Cloud menjadi yang pertama di Tiongkok secara besar-besaran membuka sumber daya model bahasa besar, menjadikannya perusahaan teknologi raksasa pertama di negara ini yang melakukan hal tersebut. Perusahaan ini juga berulang kali meraih gelar “Juara Open Source Global” dan “Juara Model Buatan Tiongkok” dalam berbagai daftar otoritatif seperti Chatbot Arena dan Sinan OpenCompass. Pada tahun 2024, hanya dengan satu model open source, Qwen2.5-1.5B, telah mencatatkan 26,6% dari total unduhan model di Hugging Face, komunitas open source terbesar di dunia, menduduki peringkat pertama secara global.

Alibaba Cloud menunjukkan bahwa open source mampu menghimpun kecerdasan dan kekuatan para pengembang di seluruh dunia, sehingga dapat mendorong inovasi dan iterasi teknologi secara lebih efisien dibandingkan dengan penelitian dan pengembangan yang dilakukan secara mandiri oleh satu perusahaan saja. Sebagai contoh, setelah DeepSeek merilis kode sumber R1 secara terbuka, gelombang replikasi R1 pun melanda dunia, yang kemudian memberikan dampak pada model inferensi o1 milik OpenAI, sekaligus mendorong teknologi model bahasa besar global memasuki tahap baru dalam pengembangan model inferensi.

Selain itu, sumber terbuka mendukung pembangunan ekosistem. Dalam model sumber terbuka, siapa pun dapat mengunduh dan menerapkan model AI secara gratis, yang secara signifikan mempercepat penyebaran teknologi baru. Misalnya, dari enam model distilasi DeepSeek, empat di antaranya berbasis pada model sumber terbuka Qwen; tim Li Feifei juga, dengan menggunakan model sumber terbuka Qwen, berhasil melatih model baru bernama s1-32B yang performanya setara dengan model inferensi kelas atas, serta menunjukkan kinerja 27% lebih baik daripada o1-preview dalam menyelesaikan soal-soal matematika kompetitif.

Selain itu, open source mempercepat proses industrialisasi AI dan mendorong penerapan teknologi AI di berbagai industri. Bagi perusahaan rintisan dan UKM, penggunaan langsung model open source dapat secara signifikan menurunkan hambatan teknis dan finansial untuk memasuki bidang AI; dengan menggabungkan basis data pengetahuan atau korpus mereka sendiri, mereka dapat dengan cepat mengembangkan solusi vertikal yang sesuai untuk berbagai sektor.

Yang patut disebutkan secara khusus adalah QwQ-32B yang dirilis oleh Alibaba Cloud pada 6 Maret 2025, yang tidak hanya cocok untuk perusahaan, tetapi juga mudah digunakan oleh pengembang individu maupun pengguna umum, serta dapat ditempatkan secara lokal pada kartu grafis kelas konsumen, sehingga secara signifikan menurunkan biaya penerapan dan penggunaannya. Melalui pembelajaran penguatan berskala besar, model ini mencapai terobosan dalam matematika, pemrograman, dan kemampuan umum, dengan kinerja keseluruhan yang setara dengan DeepSeek-R1.

Namun, seiring dengan menurunnya manfaat marjinal yang dibawa oleh Hukum Skalabilitas, para produsen model besar seperti OpenAI telah mendekati batas maksimal dalam hal akumulasi data dan peningkatan daya komputasi, berdasarkan kondisi teknologi dan sumber daya yang ada saat ini. Oleh karena itu, mencari jalur optimisasi baru menjadi kunci. Industri mulai mengurangi biaya melalui optimalisasi daya komputasi yang ekstrem, serta melakukan penyempurnaan pada tahap pembelajaran penguatan dan inferensi, guna melatih model berkinerja tinggi secara lebih efisien. Peluncuran QwQ-32B sekali lagi membuktikan potensi besar pembelajaran penguatan dalam meningkatkan kinerja model.

Alibaba Cloud menyatakan bahwa seiring dengan munculnya model open source yang terus bertambah, kinerjanya kini telah mampu bersaing dengan model closed source terkemuka. Model open source juga menurunkan biaya pelatihan model, sehingga memungkinkan model paling mutakhir diterapkan dan digunakan dengan biaya rendah.

Yang menarik, untuk menghadapi persaingan dari perusahaan-perusahaan Tiongkok, raksasa internasional seperti Google dan OpenAI pun mulai menyesuaikan strategi mereka dengan mencoba open source secara terbatas. Misalnya, Google yang sebelumnya fokus pada model berbasis sumber tertutup Gemini, baru-baru ini justru merilis Gemma 3 secara open source; sedangkan OpenAI, yang sempat dijuluki sebagai CloseAI, di bawah pengaruh lingkungan open source di Tiongkok, CEO-nya Sam Altman mengakui bahwa strategi sumber tertutupnya keliru dan telah mengumumkan rencana open source untuk masa depan.

Saat ini, semakin banyak perusahaan yang cenderung langsung menggunakan layanan API standar yang disediakan oleh vendor model besar, terutama untuk skenario dengan bisnis yang relatif tetap dan tidak memerlukan kustomisasi yang berlebihan. Penggunaan layanan API lebih hemat biaya karena hanya dikenakan biaya saat benar-benar dipanggil, sehingga sangat cocok untuk skenario dengan pola permintaan yang jelas naik-turun, seperti sistem layanan pelanggan; selain pada jam sibuk siang hari, permintaan di waktu lainnya relatif rendah, sehingga tidak perlu mengembangkan model besar dari awal, yang secara signifikan menekan biaya.

Platform Bailian Alibaba Cloud adalah platform layanan model AI skala besar yang dirancang khusus oleh Alibaba untuk perusahaan, membantu perusahaan dan pengembang membangun, melatih, serta menerapkan aplikasi AI dengan lebih efisien. Saat ini, pemanggilan API berbasis platform tersebut merupakan jalur utama komersialisasi model AI skala besar Alibaba Cloud. Platform Bailian Alibaba Cloud menawarkan cara akses layanan yang cepat dan praktis, memudahkan pengguna untuk dengan mudah memanfaatkan kemampuan model AI skala besar dari Alibaba Cloud.

Selain panggilan API standar, Alibaba Cloud juga menyediakan serangkaian solusi kustomisasi AI yang dikembangkan bersama, mencakup fine-tuning model, model kustom, dan lain-lain, untuk memenuhi kebutuhan pelanggan yang kurang familiar dengan teknologi model atau memiliki kebutuhan kustomisasi tingkat tinggi. Bagi pengguna yang mengutamakan keamanan data dan perlindungan privasi, Alibaba Cloud menawarkan solusi penerapan privat, seperti mengintegrasikan model ke dalam mesin all-in-one yang kemudian dijual langsung kepada pelanggan.

Dalam proses mendorong komersialisasi model bahasa open source, Alibaba Cloud terus mengeksplorasi cara pembukaan kemampuan AI yang lebih hemat biaya.

Sejak tahun 2024, Alibaba Cloud telah beberapa kali menurunkan harga model seri Qwen, dengan harga input API Qwen-Long turun dari 0,02 yuan per seribu token menjadi 0,0005 yuan per seribu token, atau penurunan sebesar 97%. Model-model lain seperti Qwen-Turbo, Qwen-Plus, Qwen-Max, serta model pemahaman visual juga mengalami penurunan harga yang signifikan, sehingga semakin banyak perusahaan dan pengembang dapat memperoleh kemampuan AI dengan biaya yang lebih rendah.

Perlu dicatat bahwa penurunan biaya yang berkelanjutan berkat kemajuan berkesinambungan Alibaba Cloud dalam infrastruktur AI, khususnya dalam meningkatkan efisiensi komputasi, mengoptimalkan kinerja jaringan, serta mempercepat kecepatan penyimpanan. Sebagai contoh, Alibaba Cloud telah meluncurkan arsitektur jaringan berkinerja tinggi HPN7.0 yang mendukung koneksi stabil lebih dari 100.000 GPU, server AI Panjiu dengan dukungan maksimal 16 kartu per mesin, serta penyimpanan file CPFS dengan throughput data mencapai 20 TB/detik.

Selain itu, platform Bailian dari Alibaba Cloud telah mengintegrasikan lebih dari 200 API model besar, mencakup berbagai model open source maupun closed source yang paling populer di dalam dan luar negeri. Untuk menurunkan biaya penggunaan API model teks besar, platform Bailian dari Alibaba Cloud meluncurkan model penagihan KV Cache yang baru, yang secara otomatis menyimpan konteks guna menghindari perhitungan ulang, sehingga semakin menekan biaya pemanggilan model. Solusi ini cocok untuk berbagai skenario seperti teks panjang, pelengkapan kode, dialog multi-putaran, serta ringkasan teks tertentu.

Secara keseluruhan, model besar open source AI menghadapi dua tantangan utama dalam proses komersialisasinya: pertama, kurangnya “aplikasi kelas berat” yang mampu secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna atau efisiensi, yang menunjukkan bahwa pasar belum sepenuhnya siap menyambut model besar AI; aplikasi dan potensinya masih perlu dieksplorasi serta diverifikasi lebih lanjut. Kedua, pasar B2B masih berada pada tahap eksplorasi awal, dengan manajemen perusahaan yang belum sepenuhnya memahami cara memanfaatkan model besar open source untuk menciptakan nilai bisnis, sehingga lebih sulit meyakinkan mereka untuk berinvestasi dalam solusi AI dibandingkan dengan model besar berpemilik.

Menyikapi tantangan-tantangan tersebut serta rencana ke depan, Alibaba telah mempersiapkan solusi full-stack terpadu berbasis “Cloud + AI”. Sebagai contoh, dengan memanfaatkan keunggulan produk infrastruktur AI, perusahaan memperluas pangsa pasar di segmen B. Pada saat yang sama, melalui berbagai inisiatif seperti pembaruan dan peningkatan Quark, Siring mengeksplorasi potensi penerapan model bahasa besar di segmen C, dengan tujuan menciptakan contoh produk yang mampu menciptakan fenomena, sekaligus menampilkan pintu masuk pengalaman AI terbaik.

Seiring dengan kemajuan berkelanjutan teknologi model besar, teknologi tersebut menunjukkan nilai aplikasi dan potensi yang sangat besar di berbagai skenario.

Pada Januari 2024, FAW China bekerja sama dengan Qwen meluncurkan aplikasi intelijen bisnis (BI) berbasis model besar pertama di industri otomotif — GPT-BI. FAW memanfaatkan kemampuan model besar Qwen untuk mewujudkan intelijen data, mengubah sejumlah besar aset data yang selama ini terabaikan menjadi sumber daya yang bernilai.

Secara spesifik, GPT‑BI membantu FAW menghasilkan laporan otomatis berdasarkan data penjualan, sehingga secara signifikan meningkatkan efisiensi kerja. Menurut Men Xin, Wakil Presiden Komite Operasional Merek Hongqi FAW, AI memiliki lebih banyak lagi penerapan dalam pekerjaan sehari-hari. Misalnya, dalam proses pengembangan kendaraan utuh, terdapat volume data yang sangat besar, mencakup pencocokan dimensi produksi mobil, evaluasi proses, strategi perakitan, dan lain-lain—semua tahap ini sebelumnya bergantung pada penilaian manual. Kini, Hongqi telah membangun model evaluasi otomatis untuk mobil Hongqi berdasarkan data dan persyaratan tersebut, serta menerapkannya pada seluruh proses produksi kendaraan. Akibatnya, tahapan yang dahulu memakan waktu 20 hari, 50 hari, bahkan lebih dari 80 hari, kini dapat diselesaikan dalam hitungan detik atau beberapa hari saja di meja kerja.

Berdasarkan eksplorasi pada skenario bisnis nyata seperti GPT‑BI, FAW juga berencana memanfaatkan sejumlah besar aset data berkualitas tinggi untuk membangun model besar vertikal yang mencakup berbagai bidang seperti penelitian dan pengembangan, manufaktur, serta layanan purna jual, di platform pengembangan aplikasi model besar serba‑guna “Alibaba Cloud Bailian”. Dengan demikian, model besar tersebut dapat sepenuhnya memaksimalkan manfaatnya dalam proses produksi, penjualan, dan lain‑lain.

Pada 11 Maret 2025, platform Manus mengumumkan terjalinnya kerja sama strategis dengan tim Tongyi Qianwen dari Alibaba. Kedua belah pihak akan memanfaatkan model open source seri Tongyi Qianwen untuk mewujudkan seluruh fungsi Manus pada platform model dan komputasi buatan dalam negeri, guna menciptakan produk agen kecerdasan umum yang lebih kreatif bagi pengguna Tiongkok.

Secara umum, industri meyakini bahwa kolaborasi antara Manus dan Alibaba bukan hanya memanfaatkan model besar canggih, tetapi juga bertujuan menemukan platform cloud yang hemat biaya namun memiliki performa tinggi untuk memenuhi kebutuhan komputasi yang sangat besar, khususnya di pasar Tiongkok. Kerja sama ini akan mempercepat proses industrialisasi agen kecerdasan buatan, sekaligus menurunkan biaya operasional dan meningkatkan kinerja layanan melalui solusi komputasi awan yang efisien dan ekonomis.

Baru-baru ini, raksasa teknologi global Apple menjalin kerja sama dengan Alibaba; sebagai pemasok bagi Apple, Alibaba mengembangkan fitur kecerdasan buatan untuk iPhone versi Tiongkok.

Para analis menunjukkan bahwa Apple memilih bermitra dengan Alibaba, di satu sisi karena menghargai keunggulan daya komputasi dari platform Alibaba Cloud, dan di sisi lain karena rangkaian model Qwen memiliki kemampuan multimodal yang sangat kuat. Bagi agen AI, selain model bahasa yang tangguh, diperlukan pula kemampuan pemahaman untuk memproses input multimodal seperti visual dan audio; hal ini merupakan salah satu pertimbangan kunci bagi perusahaan seperti Apple ketika memilih mitra model AI skala besar.

Dalam hal kemampuan multimodal, model Qwen-Vision Language dari Siring menunjukkan performa yang luar biasa. Sebagai contoh, pada versi terbaru Qwen2.5-VL, model ini tidak hanya mampu menangani input dan output teks, tetapi juga memiliki kemampuan untuk memproses input visual dan video, termasuk pemahaman terhadap video berdurasi hingga 1 jam.

Dibandingkan dengan generasi sebelumnya, Qwen2-VL, model ini telah mengalami berbagai pembaruan. Misalnya, kemampuan Grounding yang ditingkatkan memperkuat daya tangkap terhadap peristiwa fisik dan objek, sehingga model mampu menghubungkan deskripsi teks dengan elemen-elemen dalam gambar atau video secara lebih baik. Kemampuan OCR (Optical Character Recognition) yang ditingkatkan juga unggul dalam menangani teks yang kompleks atau tulisan tangan, serta teks panjang, tanpa perlu penyesuaian tambahan untuk jenis teks tertentu, dan menunjukkan performa yang lebih baik saat memproses teks dengan sudut pandang yang tidak teratur.

Dalam Qwen2.5-VL, tim Qwen telah merancang format parsing dokumen yang lebih komprehensif — format QwenVL HTML, yang tidak hanya mampu secara akurat mengenali teks dalam dokumen, tetapi juga mengekstrak informasi posisi elemen dokumen (seperti gambar, tabel, dan lain-lain), sehingga dapat dengan tepat mengembalikan tata letak halaman dokumen.

Menurut penjelasan, model ini selain memiliki kinerja yang sangat kuat, juga dilengkapi dengan kemampuan agen bawaan, misalnya mampu menghasilkan dokumen dalam format JS standar, yang sangat penting bagi penerapan praktis agen. Hanya dengan standarisasi format output, agen dapat secara efektif memanfaatkan hasil tersebut. Melalui desain-desain cerdas ini, tidak hanya fungsi dan kegunaan model yang ditingkatkan, tetapi juga memberikan dukungan yang kuat bagi perkembangan industri AI di masa depan.

Sejak tahun 2024, Alibaba Cloud mulai menerapkan model besar secara langsung ke perangkat seperti ponsel, guna mewujudkan eksekusi tugas secara lokal, seperti pembuatan ringkasan suara. Kerja sama antara Alibaba dan Apple mengadopsi arsitektur kombinasi edge-cloud; di cloud terdapat model berukuran besar, sementara di perangkat dipasang model dengan parameter yang lebih kecil, disertai langkah-langkah keamanan—ini merupakan arah pengembangan utama di masa depan.

Dari segi mode penempatan, ada dua cara utama untuk menerapkan model besar pada ponsel: pertama, penempatan lokal, yaitu dengan memasukkan model besar ke dalam ponsel, atau menerapkan model yang lebih kecil (misalnya berukuran 0,5 miliar hingga 7 miliar parameter) untuk menangani tugas-tugas yang sensitif terhadap data; kedua, kombinasi cloud–lokal, di mana model kecil dijalankan secara lokal untuk memproses data sensitif, sementara tugas-tugas kompleks dikirimkan melalui jaringan ke model besar di cloud untuk diproses.

Keunggulan model besar berbasis cloud dari 思锐 terletak pada kinerjanya yang sangat kuat, mampu menangani tugas-tugas kompleks, memiliki jumlah parameter yang besar, serta memberikan performa yang baik; namun demikian, model ini juga menghadapi masalah latensi dan privasi dalam transfer data. Sebaliknya, model besar lokal menawarkan keamanan data dan perlindungan privasi yang lebih baik, karena seluruh proses dilakukan di perangkat itu sendiri; untuk tugas-tugas dasar, model ini sudah cukup memadai, tetapi karena keterbatasan ukuran, performanya tidak sebaik model berbasis cloud, sehingga pengalaman pengguna mungkin sedikit kurang optimal.

Meskipun model lokal dapat memenuhi kebutuhan tugas-tugas dasar, untuk kebutuhan kustomisasi dengan tingkat kecerdasan yang lebih tinggi, model besar berbasis cloud tetap menjadi pilihan yang tak tergantikan. Tren perkembangan di masa depan kemungkinan akan mencari keseimbangan: memanfaatkan model lokal untuk menjamin keamanan data dan respons yang cepat, sambil mengandalkan model berbasis cloud untuk menyelesaikan persoalan-persoalan yang lebih kompleks.